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Google Analytics智能:您可以获得哪些答案?

《Google Analytics智能:您可以获得哪些答案?》

Google Analytics智能有一个诱人的承诺 – 您可以跳过手动挖掘并快速获得答案。 但是你真的会得到你想要的数据吗?

我花了几个小时探索这个功能,看它是否可以:

  • 处理同义词;
  • 管理复杂的查询;
  • 认可共同的营销条款;
  • 等等。

与许多机器学习工具一样,结果也不平衡。 即使词汇或语法的微小变化也可能使查询难以理解。

但是,如果您知道如何查询系统,则Analytics Intelligence会提供更短的基本答案路径。 而且,通过巧妙的解决方法,您可以在一次搜索中直接访问复杂的数据子集。

这篇文章向您展示了该功能的限制以及如何充分利用其当前功能。

Google Analytics Intelligence:基本要求和答案

在查询中包括的基本关键字是度量(例如用户),维度(例如性别)和时间范围(例如去年)。

例如,查询“我们在1月份从twitter获得了多少综合浏览量”很快就会回答:

您还可以按子目录对网址进行细分,例如“/ blog / category /,网页浏览量最少。”(搜索“浏览量最少的博客类别”将无效;它会从“设备类别报告”中提取数据。)

当您在会议或客户呼叫中检查指标时,这些答案可以为您节省几次点击和宝贵的秒数。 为了增加获取所需数据的机会,关键是简单。

抛弃不必要的话语

在运行查询时, 疑问 – 谁,什么,何地,何时,为什么 – 是不必要的。 我搜索了“女性会话的比例是多少”,然后是“女性会话的百分比”,而智能会返回相同的数据:

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“告诉我”或“告诉我”这样的短语也会引导您查看相同的报告,无论您是否包括它们。 实际上, 超出指标,维度和时间范围的大多数查询词都是一种负担。

不必要的单词可以绊倒Google Analytics智能。 问题是“4月网站访问者中有多少百分比是女性?”没有注册,谷歌横穿了它不理解的词(“4月”):

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这不是因为它不能识别月份,而是因为语法混淆了它。 简单的重新修改会返回正确的结果:

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关于日期和时间的几点说明

对于每个查询,默认时间范围是过去一周。 您可以通过多种方式调整时间段,所有方式都返回相同的数据:

  • “上个月的推荐流量”;
  • “来自4/1 / 2019-4 / 30/2019的推荐流量”;
  • “过去30天内的推荐流量。”

注意:在最后一个示例中,除非您在每月的第一天搜索,否则数据将与“上个月”不同。

Google还可以返回季度请求的数据,例如“有机用户q1”。要获取正确的数据,请使用以下格式之一:

  • “q [数字]”(例如“q3”);
  • “[数字]季度”(例如“第四季度”)。

灵活性有限:使用“第一季度”而不是“第一季度”的查询无法返回正确的信息:

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一些模板一致地工作。 对于绝对值:

  • “[公制] [时间范围]”(例如“用户二月”);
  • “[公制] [维度] [时间范围]”(例如“用户法国4月”)。

对于相对值:

  • “[时间范围]中[维度] [公制]的百分比?”(例如“4月份移动用户的百分比”)。

正如我稍后将重点介绍的那样, 使用Google词汇表进行报告,指标,维度等的语言效果最佳。 即便如此,也可能发生故障。

即使是基本查询,它也是一个脆弱的系统

例如,Google将“where”解释为对地理而非源数据的请求。 因此,查询“2017年我的大部分流量来自哪里?”按会话显示最佳国家/地区:

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对面是一个非常类似的查询真实,作为迈克尔·普罗伯特Uptick%E8%AF%81%E5%88%B8%E6%8F%90%E4%BB%B7%E4%BA%A4%E6%98%93%E7%BB%8F%E5%8E%86%EF%BC%9A”>

我不得不尝试多个查询来确定我的用户在世界上的位置。 响应一个共同语言短语“我的大多数用户来自哪里?”GAI将“从”解释为平均来源而非位置。

我必须明确地说“位置”或“位于”以获取适当的响应。 甚至询问我的用户“活着”的位置导致回复列出来源。

如果你想消除歧义,最好的办法是坚持报告而不是见解。

首先报告,其他所有报告

在返回结果时, Google会优先处理Reports on Insights 。 例如,当我搜索“流量来源”一词时,我被引导到实时流量来源报告而不是收购概述。

这是因为Google Analytics智能会针对任何查询默认使用Reports on Insights:

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当多个报告可用时,还有一个(非字母)层次结构。 例如,搜索“热门关键字”会首先返回付费结果,然后返回有机:

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(Google Search Console报告会被忽略,因为它将关键字称为“查询”。搜索“查询”会首先提取Google搜索控制台报告。)

访问已保存的报告和自定义报告

报告的优先级包括自定义报告。 事实证明,这个功能可能是最有用的功能之一。 Bonfire%E7%9A%84” seo kelly>解释说:

我经常发现自己需要4到5次点击我想要的数据。 当谷歌推出搜索栏和情报报告时,我乐观地认为我能够查询具有特定维度和过滤器的数据。 虽然我最初很失望,但我发现了一种解决方法。

使用搜索栏,您可以搜索您已创建的任何自定义报告。 此功能允许我在报告之间有效导航。

正如凯利所分享的那样,可搜索的自定义报告(包括粒度过滤器)可以更加轻松地深入分析高度细分的数据:

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您也可以通过查询访问“保存的报告” 部分 ,但不会在列表中填充单个报告。

除了基础知识,Google Analytics Intelligence还提供更详细的数据,例如比较和排名列表。

使用Google Analytics智能挖掘比较和趋势数据

智能可以将指标与查询进行比较,例如:

  • “比较/ blog /和/ resources /的跳出率”;
  • “有偿与有机交通的转换率”;
  • “比较来自twitter和linkedin的综合浏览量。”
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您还可以比较多个页面的性能。 例如,查询“有机流量与登陆页面的直接流量”按有机流量返回热门目标网页,第二列中的直接流量总计为:

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但是,一次比较两个以上的元素,不会返回任何结果或意外结果。 例如,尝试比较自然,直接和引荐流量返回的转诊通道分组的有机和直接会话列表。 (所以,当然,结果为零。)

其他维度也会发生类似的失败,即使是基本的比较:

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在某种程度上,你可以通过询问给定维度的“顶部”(或“最佳”)或“底部”(或“最差”)来解决这个问题,这会返回一个十项目列表:

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其他同义词也有效。 搜索“错误的流量来源”或“最差的流量来源”会返回相同的数据:

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并非所有单词都可以互换。

“趋势”与“变化”

如果您使用智能来识别趋势或模式,您的查询可以归类为:

  1. 趋势 。 返回趋势线图;
  2. 改变 。 返回数字百分比。

例如,查询“从有机搜索更改用户”显示每周一次的百分比变化:

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相反,对“趋势”的请求返回了前30天的图表:

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Analytics Intelligence也认可其他短语,包括“增长”,“下降”和“减少”:

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虽然这些条款立即产生了结果,但系统并未认识到许多相似的条款:

  • “图案”;
  • “进展”;
  • “上升”;
  • “区别。”

识别不寻常的变化或趋势正是另一个智能功能异常检测所承诺的。

异常检测:它有用吗?

Google” analytics>挖掘历史数据以预测“正常”结果,然后突出显示超出预测范围的数据:

为了检测每日异常,训练期为90天。 为了检测每周异常,训练期为32周。

然后,智能将贝叶斯状态时空序列模型应用于历史数据,以预测时间序列中最近观察到的数据点的值。

最后,Intelligence使用统计显着性检验将数据点标记为异常,其中p值阈值基于报告视图中的数据量。

例如,问题“过去一年中转发流量发生了什么异常”,返回的假设异常低于12月假期(惊喜):

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但是这份报告没什么价值。 该图表不可操作。 没有提及哪些推荐来源或推荐来源负责,并且“转到报告”链接将您带到该时间段的顶级采购概览报告。

“转到报告”与查询数据的有用可视化之间的差距是一个反复出现的限制。 %E6%9D%B0%E6%A3%AE%E9%87%8C%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%A7%A3%E9%87%8A%E8%AF%B4%EF%BC%9A”>

如果您选择[“转到报告”],则会转到GA中最接近的基本报告[。 。 。]没有您在查询中指定的所有特定条件或指标应用于它。

真正有用的是自动创建应用了细分和过滤器的自定义报告,或者甚至更好地在Data Studio Explorer中打开结果。

这是几个限制之一。

限制

在Google Analytics Intelligence无法做到的事情中,有一件事比其他任何事情更明显: 它无法为您提供您未跟踪的数据。

如果您没有强大的事件和目标跟踪功能,如果您尚未关联Search” console>或Google%E5%B9%BF%E5%91%8A%E5%B8%90%E6%88%B7%EF%BC%8C%E9%82%A3%E4%B9%88%E6%82%A8%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E5%AF%B9Google” analytics intelligence>

以下是我发现的其他几个。

您无法在数据检索之外执行操作

我测试了智能是否可以做的不仅仅是检索现有数据,例如,让我进入管理面板的“创建目标”部分。 相反,Google打开了一个新标签,指示我在Google Analytics帮助论坛中搜索“创建目标”的搜索结果:

这与“报告”>“见解”>“搜索帮助”层次结构一致:

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营销语言翻译得不好

滑动式分析术语(如“参与”)不会返回Google Analytics智能的结果:

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性能仅根据入口/网页浏览量来衡量。 类似搜索 – “表现最佳的博客帖子” – 显示网页浏览量最多的网址列表,而不是跳出率较低或转化率较高的网页。

此外,您可以获得有关“广告支出回报率”的数据,但不能获取PPC广告系列的“投资回报率”数据。 其他术语,如“长尾关键词”,也未被发现:

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可能与财务数据相关的术语,如“赢得”,被解释为这样。 搜索“获得最多网页浏览量”的网页会返回产生最多收入的网址列表。

“为什么”问题的答案含糊不清

我搜索了“为什么上个月推荐流量增加了”,Google Analytics智能回复了推介流量会话的整体变化,并列出了一些主要更改的推荐来源:

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该列表包括具有最大变化 – 正面或负面的细分 – 并且没有可能产生巨大影响的网址列表。 此外,与其他地方一样,“转到报告”链接将带您进入通用的“收购概览”报告。

当我搜索“为什么今年的有机流量与去年相比有所下降”时,Analytics Intelligence甚至不理解我的查询。 相反,它向我指出了这些报告:

  • 热门流量来源;
  • 今日浏览量;
  • 新访客的趋势。

没有提供我正在寻找的年度趋势数据。

您无法从细分中检索数据

如果您在Google Analytics中创建了细分,则无法使用智能从这些组中提取洞察。

事实上,Google Analytics智能甚至无法识别“细分”一词。所有这些查询都返回了“抱歉,我们无法理解您的问题”回复:

  • “分割”;
  • “选择一个部分”;
  • “申请一个部门。”

功能仅限英语

如果您希望使用其他语言查询Google Analytics,则表示运气不佳 – 您必须用英语提问。

结论

Google Analytics智能仍在进行中。 它有很多东西无法回答。 特定的,简单的查询 – 除了报告,指标或维度名称之外的大多数单词 – 最好的工作。

就用例而言,有两个特点突出:

  1. 快速访问会议中的数据;
  2. 在自定义报告中更轻松地访问高度分段或过滤的数据。

许多剩余的功能,如异常检测,提出了一个有趣的未来,但未实现的现状。 同时,每个新查询都有助于培训他们的系统。 因此,谷歌分析智能积极征求的每一点反馈都是如此。

这表明对这个问题做出了有希望的回应,“你能得到什么答案?”随着时间的推移,“更多”。

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