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10个Google Analytics报告,告诉您网站泄露资金的位置

《10个Google Analytics报告,告诉您网站泄露资金的位置》

您的网站正在泄露资金。 每个人都是。

堵塞泄漏的第一步是确定泄漏的位置。 哪些漏斗步骤,您网站的哪些层,哪些特定页面正在泄漏资金? Google Analytics可以提供答案。

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#1:渠道可视化

每个有漏斗的网站(大多数都应该从漏斗可视化开始)。 此Google分析报告会告诉您每个渠道步骤的流量是多少。 例如,这是一个3步漏斗:

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泄漏在哪里? 几乎无处不在,但我们看到第一步(主页)只转换为2.93% – 所以它有最大的泄漏。

我们在那里失去了大量的绝对数字。 但是 – 这可能实际上不是全貌。 主页也可能运行良好 – 提供特定的报价并列出价格,但97%的流量无关紧要/不感兴趣/太穷等。

我们假设只有约3%的流量是合格的流量 – 并且主页运行良好。 很可能最弱的链接实际上是订阅页面(转换率为25.78%)。 经过两个步骤后,人们到达那里 – 这应该意味着他们感兴趣。 结账/注册页面的25%转换率通常非常糟糕。 所以我可能想在那里开始优化工作。

小心不良数据 – 检查两次

但是 – 在您得出结论之前,您需要确保您的漏斗数据是正确的。 可能有一半我遇到的漏斗设置坏了。

如果你看到这样的东西(数字太好不可能),你知道它是胡说八道:

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在这个世界上没有任何东西可以100%转换。 没有。

但这很容易。 这个漏斗怎么样 – 你能看出什么是错的:

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这是一个棘手的问题。 你看不出有什么不对劲。 事实是,谷歌分析中的漏斗缺少两个步骤!

当您浏览实际的渠道时,在完成交易之前还会有“结算地址”步骤和“审核订单”步骤。 但是,您只能通过手动实际浏览渠道并在Google Analytics目标设置中比较网址来解决这个问题。

只是检查URL甚至可能不够。 您需要确保为每个步骤正确计算数据。 你是怎样做的? 通过手动计算漏斗。

  1. 首先手动浏览网站,并绘制漏斗网址结构。 如果URL结构不是特定于页面类型(例如* / product / *,* / category / *等),我将确保我们将开始跟踪相同类型页面的虚拟网页浏览量。
  2. 我转到行为 – >网站内容 – >所有页面报告,并键入图层的URL标识符,即“/ products /”,或“/ cart /”,或“/ checkout / step2 /”或其他任何内容是,我计算每层独特的综合浏览量。

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如果您运行电子商务网站,渠道步骤可能是这样的:

  1. 类别+搜索
  2. 产品
  3. 大车
  4. 结账第1步(发货)
  5. 结帐步骤2(结算)
  6. 结账第3步(评论)
  7. 结帐完成

因此,您正在使用“ 行为” – >“网站内容” – >“所有页面”报告来获取每个图层的唯一网页浏览量。 有了它们,您需要根据您在转化 – >目标 – >渠道可视化中看到的数字来检查数字。 如果您发现差异,则可能是GA漏斗设置错误。

还有什么可能是错的?

有两个或更多的漏斗合并为一个。 就像客人结账与首次购买者一样,他们注册了登录的客户。

有些步骤可能完全不同。 因此,实际上您应该为每个漏斗构建一个单独的漏斗来分别测量每个旅程,或者确保您的数字是正确的。

#2每个浏览器的转换次数(版本)

您认为您的开发人员能够很好地使您的网站适用于所有浏览器吗? 不要指望它。 最常见的资金泄漏之一是与某些(甚至是次要的)浏览器不兼容。

看看你的每个浏览器的转换率(并以不同的方式检查每个版本,例如IE11 vs IE10 vs IE9等)。 查看此报告的众多方法之一:

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首先要做的事情是:您需要分别按设备类别查看这些报告。 所以只有台式机,只有平板电脑,只有手机。 没有混合,或者你会被错误的数字抛弃。 我们需要将数据与苹果进行比较。

那么 – 我们可以从上述报告中学到什么? Internet Explorer 11.0转换为7.24%,而8.0为4.65%,9.0为6.04%。 为什么?

7.24%vs 4.65%对于生活方式或不是生活方式而言差别太大。 我在这里假设存在一些导致此问题的错误或UX问题。 找出答案的唯一方法是使用IE 8对网站进行全面测试,或聘请质量保证人员为您进行测试。

不,您不需要在计算机上安装IE 8,您可以使用BrowserStack或类似功能。

但为什么这么麻烦,无论如何都没有人使用IE 8和其他边缘浏览器! 好吧,让我们做数学。 在此期间,IE8的转换率为4.65%,收入约为61,000美元。 如果它转换为7%(仍然低于IE11),金额将大约为77,000美元(IE8流量*转换率为0.07 *平均交易规模122美元)。 16,000美元值得修复一些错误吗? 我想是的!

注意:注意小样本量! 忽略每个浏览器版本少于100次转化的任何报告。 如果您的网站数量较少,只需增加您正在查看的时间段。

#3每个设备的转换/跳出

这与前一个类似,但是特定于设备。 三星Galaxy S5或Nexus 4等特定设备是否存在任何网站渲染问题? 如果是这样,你就赔钱了! 低垂的水果。

从每个设备类别的转化开始:

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您要了解的是设备之间的转换率差异。 从广义上讲,平板电脑应该转换为类似于台式机(可能减少约10%),但移动设备平均转换为传统或平板电脑设备的三分之一到四分之一 (但由于人们有更多,移动设备的销售总量正在上升屏幕更大的智能手机 )。

当然,根据您的销售情况,这可能会有很大差异。 此外,由于90%EF%BC%85%E7%9A%84%E7%94%A8%E6%88%B7%E5%9C%A8%E8%AE%BE%E5%A4%87%E4%B9%8B%E9%97%B4%E5%88%87%E6%8D%A2%E4%BB%A5%E5%AE%8C%E6%88%90%E7%9B%AE%E6%A0%87“>

请查看您网站上移动流量的总份额(受众群体 – >移动设备 – >概述):

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如果桌面占50%或更少,那么您需要认真对待移动流量! 如果您的平板电脑转换不接近桌面转换,那么您就会亏本! 如果移动转化次数少于桌面的1/3甚至1/4,那么您就会亏本!

现在,如果您的网站没有针对移动设备进行优化(响应式设计或专用移动网站),那么请从此开始。 您现在有一个很好的商业案例可以呈现给您的CEO。 如果您已经有一个,请开始探索每个操作系统的移动/平板电脑转化:

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有时你会看到巨大的差异 – 这会告诉你前端开发人员是否忽略了Android / iOS或其他操作系统。 这个特别的报告似乎表明一切都很好(可能)。

特定设备怎么样? 我们来看看Android手机:

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设备#5(Galaxy S4)转换率高达9.29%,而#7(Droid Razr)转换率为5.89%,高流量#1(Galaxy S3)转换率为6.89%。 那么现在怎么办?

最好像这样想象它来理解差异:

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现在:快速计算,以确定当表现不佳的转化率是当前站点平均值(7.49%)或更高时的潜在投资回报率。 一旦你知道了潜在的收益,并且一切看起来都很好,那就是使用红色设备进行质量保证测试。

注意:还要注意趋势和设备发布日期 Droid Razr可能是安全的,因为它不再销售(太旧)。

#4高流量和高弹跳/退出率页面

您努力为您的网站吸引流量 。 那个交通在哪里? 哪些页面关闭它们?

只需查看行为 – >网站内容 – >所有页面。

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现在,查看您的前25个,50个或100个热门流量页面。 哪一个让人们失望? 打开“比较”按钮,比较跳出率和退出率。 (跳出率适用于通过外部链接(例如Google搜索)到达的人,退出率适用于来自内部链接的人)。

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这是一个很好的一目了然的视图,用于识别性能不佳的页面。 将高性能页面与低性能页面进行比较,看看是否能发现任何差异。

#5高流量/高弹跳/低转换着陆页

现在看一下登陆页面。 如果您为自己的网站吸引付费流量,这一点尤其重要(请分别查看付费流量细分)。

哪些(高流量)目标网页的跳出率很低?

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如果您确定了性能较差的页面,您可以弄清楚如何修复它们,或者尝试停止在那里发送流量(特别是如果付费的话)。

现在查看哪些目标网页的转化次数低于平均水平:

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一旦您可以将最佳表现者与次优表现者分开,您就可以采取行动:修复这些页面,修复流量来源或停止在那里发送流量(并发送给高绩效者)。

#6屏幕分辨率和转换/反弹

不同的用户具有不同的设备,因此屏幕分辨率不同。 比较跳出率和每屏幕分辨率的转换率可以为您提供有关潜在泄漏的提示。

这是一个例子:

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与往常一样,数据不会告诉您该怎么做。 从你看到的数据中提取洞察力是你的工作。

因此看起来高分辨率用户转换得更好。 这是为什么? 难道他们有更多的钱吗? 也许。 或者可能是分辨率较低的用户在您的网站上有糟糕的用户体验 ? 极有可能! 如果是这样的话,再次确定这是很容易的钱!

注意具有高反弹​​/低转换率的屏幕分辨率。 确定它们,然后跟着兔子走下洞,弄清楚发生了什么,如果有的话。

#7高流量/低速页面

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希望你已经修复了大部分内容,但页面并不总是合作。 您网站上的某些网页不可避免地比其他网页慢。 也许甚至很多。 找出:

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在确定高流量/慢速页面后,有时间通过Google PageSpeed Insights运行一些报告:

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下一步:(有你的前端人员)解决这里报告的所有该死的问题! 另一组泄漏堵塞了。

#8用户流量

用户流量可以是金矿。 但要寻找什么可能并不明显。 数据存在,您可以在数据中找到见解。

所以我在一个网站上工作,你可以在主页上搜索东西,或浏览东西(通过’课程目录’)。 用户流向我显示了这个:

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看起来用户无法下定决心。 他们去了课程目录,然后回到主页。 然后再次。 然后再次。

我发现这种行为令人费解,所以我设置了两个高级细分:a)访问“课程目录”页面的人,以及b)没有访问过的人。 然后我查看了两者的转换率数据:

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你知道什么! 徘徊在课程目录中的人几乎减少了2倍! 哎哟。 重点学习:课程目录页漏钱! 所以现在我要么必须解决它们,要么阻止人们去那里。 我会更好地测试这两种方法!

因此,请继续深入了解您的流量报告,看看您能找到什么。

#9每个流量来源的转化次数

哪些流量来源有效,哪些浪费时间/精力/金钱? 提高转化率的最简单方法之一是消除不相关的,质量不佳的流量,并将营销工作指向有效的渠道。

让我们从流量类型开始:

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电邮有效! 要做更多的电子邮件。 横幅不是那么多。

下一步:使用特定来源进行细化。

#10 New vs Returning

有时网站会因为试图过于积极地销售新访问者而漏钱。 你怎么知道的? 通过查看每个访客类型的转换率。

有时你看到这样的事情:

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新手和回归之间差别不大。

但有时它就是这样的:

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这就像3倍差异! 那么现在怎么办? 我会进行一项实验,重点关注新访客的电子邮件捕获,请记住,如果他们回来我们会赚更多的钱。 然后尝试让他们通过电子邮件回来。

通过过早关注销售,您可能会吓跑人们,从而导致资金泄漏。

分析告诉你发生了什么,但是由你决定为什么

堵塞泄漏的第一步是确定泄漏的位置。 现在,您可以将启发式分析(基于经验的评估)与%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%92%8C

尽管谈论数据驱动营销,但它仍然主要是人为驱动的营销。 人类必须理解数据,从数据中吸取见解,然后才能转化为测试假设。

但解决问题始终始于找到问题所在。

结论

每当你听到有人问“我应该先测试什么?”时,你知道你正在和一个业余爱好者打交道。 他们有很多东西需要学习。 您可以告诉他们,他们应该首先确定泄漏的位置以及资金泄漏的位置。

一旦你知道这一点,你就可以迈出更大的一步,进行可能有所作为的分裂测试,赚更多的钱。

Tsamedien的Thomas Saur的特色图片

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