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针对转化洞察的7种未充分利用的Google Analytics报告

《针对转化洞察的7种未充分利用的Google Analytics报告》

虽然谷歌分析被如此广泛地使用,但大多数营销人员只是在涉及他们使用的报告时刮擦表面。 您可以从许多不同的报告中找到转化优化的见解,而一些较为陌生的报告则鲜为人知。

我问行业中的一些朋友分享他们在寻找见解时经常转向的未充分利用的报告。

#1:基于买方角色的高级细分

《针对转化洞察的7种未充分利用的Google Analytics报告》 转换科学家 Brian Massey:

我们更不寻常的Google Analytics报告之一是买方角色报告。 我们创建了四个高级细分市场,了解他们的购买率。

此报告是通过“每次访问的网站平均网页数”和“网站平均网站停留时间”构建的。

然后我们创建了四个部分:

  1. Methodical Marys访问该网站的时间超过平均值,并查看比平均值更多的页面。 他们正在花时间做出决定。
  2. 一击Juans访问了几页,但在网站上停留了很长时间。 对于有视频的网站,可能会有很多One-hit Juans。
  3. Lost Lucys在很短的时间内打了很多页。 他们似乎在找东西而不是找到它。
  4. Bouncy Bobs访问的页数少于平均值,花费的时间少于平均值。 Bobs通常包括网站上最不合格的流量。

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一旦我们有了细分,我们就可以检查他们的购买率页面流量和使用的设备。

当您开始了解网站的访问者时,它会为您提供第一种细分方法。

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#2:网络报告和动态图表

《针对转化洞察的7种未充分利用的Google Analytics报告》 分析师Ninja的 Yehoshua Coren:

以下是Google Analytics中一些鲜为人知或较少使用的报告的两个示例。

在这两个例子中,我将展示如何使用非常清晰的行动项目来获取它们。

第一份报告是网络报告 – 具体来说,我们正在查看服务提供商维度。

服务提供商只是您网站访问者使用的互联网服务提供商(ISP)的名称。

这可以在受众>技术>网络下找到,也可以作为自定义报告中的维度或整个Google Analytics中的标准报告的其他区域进行访问。

《针对转化洞察的7种未充分利用的Google Analytics报告》

关于上述示例需要注意的是,亚马逊和微软正在出现具有非常高的跳出率的ISP。

由于这么多次访问的跳出率接近100%,很明显这不是人为流量,而是机器人执行JavaScript的工作。 在调查跳出率超过95%的所有ISP时,我们得到以下信息:
 
《针对转化洞察的7种未充分利用的Google Analytics报告》

在删除亚马逊,微软和Peer等违规犯罪分子后,我们发现整体转化率已从1.55%跃升至2.06%。
《针对转化洞察的7种未充分利用的Google Analytics报告》

这只是服务提供商报告如何用于提高数据质量的一个示例。

我发现对此报告最有用的是B2B公司获得有关其潜在客户或潜在客户的洞察力的能力(可应用于CRM中的领导评分)。

例如:我们正在关注的网站是医疗保健行业。 因此,我可以通过一些简单的正则表达式快速查看其他医疗相关企业或组织正在浏览网站的内容。

《针对转化洞察的7种未充分利用的Google Analytics报告》

LunaMetrics的优秀人员有一个帖子 ,他们建议排除以下正则表达式,以便让“真正命名的”公司ISP浮出水面。

阅读完毕后,请在这里查看一些关于在B2B环境中利用GA的简单但非常有用的建议。

Verizon公司|通信| ISP | comcast | tele | internet | dsl | road runner | pool |服务提供商| embarq |地址| 沃达丰|冲刺|网络|电缆| Alltel公司|无线| Telkom公司|南方贝尔|
UNINET |在线| JAZZTEL | Easynet提供| Clearwire公司| iinet | T-Mobile公司| iunet |宽带|供应商|
comunitel | Earthlink公司| PROXAD | fastwebs |阿姆斯壮| AT&T | ABTS | cybernet | rcs&rds | singnet | axtel |未知

另一个“鲜为人知”的报告实际上是Google Analytics中许多不同报告的一个方面; 即动态图表。

虽然我认为我应该使用移动的GIF来描述它可以做什么,但简短的动态图表非常适合可视化可能发生的具体变化。 help segment data much better than the standard charting in Google Analytics.换句话说,动态图表可以直观地帮助分割数据,比Google Analytics中的标准图表更好。

以下示例正在探索按浏览器类型划分的电子商务转换率。

《针对转化洞察的7种未充分利用的Google Analytics报告》 马上,我注意到Firefox在2013年10月大幅下滑。通过在此报告中应用高级过滤器,我能够快速隔离Firefox中的转换率。

《针对转化洞察的7种未充分利用的Google Analytics报告》

由于Firefox占据了大约四分之一的网站流量(当你考虑到三分之一的网站流量与机器人相关时更是如此),我立即调整了一个似乎是影响了浏览器兼容性问题的跨浏览器兼容性问题。网站转化率。

这将导致我在2013年第42周之前和之后探索Firefox浏览器细分市场的漏斗和退出页面。然后,我会深入了解可能存在的问题,然后将其传回网站的开发人员以解决问题。

Yehoshua Coren是Analytics Ninja LLC的创始人和负责人,该公司是一家纯粹的数字分析咨询公司 ,利用Google Analytics和Google跟踪代码管理器提供先进的战略实施和分析。

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#3:将分割测试数据与GA自定义变量集成

《针对转化洞察的7种未充分利用的Google Analytics报告》 Michael Aagaard, ContentVerve

在研究阶段获取Google Analytics的见解对于确定优化机会和制定可靠的测试假设至关重要。

但是,当您运行A / B测试实验时,保持最重要的事情同样重要。 此外,在完成测试后,您能够全面了解这一点至关重要。

正如Peep所说,“平均值是谎言”,如果您只关注测试工具的整体转换率,可以肯定地说您没有全面了解情况。

许多因素会影响潜在客户的决策和行动,因此假设他们都会表现出统一的行为是很危险的。

  • 他们以前访问过您的网站了吗?
  • 什么是流量来源?
  • 他们是否通过广告系列找到了您的网站?
  • 他们一周中的哪一天访问了您的网站?
  • 他们使用笔记本电脑,平板电脑还是手机?
  • 什么是浏览器版本?

如果来自某个特定源或设备的流量与其他流量或设备的流量明显不同,则足以完全搞砸您的测试数据 – 从而也是您从测试中获取的内容; 在洞察力和收入方面。

此外,如果您正在使用动态元素和CSS / javascript更改运行高级测试,则某些浏览器(和浏览器版本)很可能无法正确显示您的测试变体。 同样,这足以扭曲您的数据,并让您对实际发生的事情有一个扭曲的想法。

在这种情况下,在您对在网站上永久实施的内容做出任何结论之前,确定异常并将其考虑在内至关重要。

某些测试工具提供了一定程度的细分,但如果您确保将测试变体中的数据集成到GA帐户中,那么与通过Google Analytics获得的洞察力水平相比,它无关紧要。

通过将测试数据作为自定义变量发送到GA,您可以进行深入细分,运行自定义报告并获得分析设置必须提供的全面洞察力。 这意味着您可以全面了解测试变体如何影响潜在客户及其在您网站上的行为。

这是一个VWO实验的例子,其中数据是在自定义变量下收集的。

《针对转化洞察的7种未充分利用的Google Analytics报告》

正如您所看到的,显示了各个测试变体的跳出率,页面访问次数,总收入和电子商务转换率等因素 ,提供了比默认情况下您从测试工具中获得的更深入的洞察力。

在下一个示例中,我们将深入研究Variation 1,以便比较不同设备的性能。

请注意,通过平板电脑的跳出率明显高于桌面和移动设备(并且电子商务转换率显着降低)。

《针对转化洞察的7种未充分利用的Google Analytics报告》

这是一个我们深入研究不同浏览器性能的例子。

《针对转化洞察的7种未充分利用的Google Analytics报告》

如果您使用Optimizely或Visual Website Optimizer,则设置与Google Analytics的集成非常简单。

但是,如果您使用GA的自定义实现,则可能会遇到一些问题。

#4:网站速度报告

《针对转化洞察的7种未充分利用的Google Analytics报告》 Craig Sullivan, @ OptimiseOrDie

我是一个表演迷 – 因为我最初是一名网络和安全工程师,拥有路由器,TCP / IP和许多用于分析和解决问题的很酷的工具。

我将这一点带入了我作为UX和CRO实践者的生活,因为表现(和表现的感知)在人们如何评价他们的体验中起着至关重要的作用。 除了在等待你的东西加载时从人们的生活中吸收数百万小时的生产力的痛苦 – 你还可以通过修复性能问题赚很多钱。

在过去,人们习惯使用合成工具 – 放置在互联网上的机器人,可以测量您的网站。 现在你有更好的东西。 实际用户性能监控页面加载和呈现的真正时间。 哪里? 当然,在谷歌分析中。

在Google Analytics中,首先转到“行为”部分。 选择“网站速度”,然后选择“网页计时”。

在报告的顶部,单击“DOM计时”选项卡。

《针对转化洞察的7种未充分利用的Google Analytics报告》

您现在可以看到3个指标

(1)Avg.document交互时间’

这是浏览器开始将控制权交还给用户所花费的时间。 这个指标非常重要,因为人们可以开始导航,点击和滚动。

(2)平均 文档内容加载时间

根据您的网站页面的构建方式,您可能需要使用此度量。 这是一个技术问题,但基本上这个测量指的是在页面中运行脚本。 如果您使用阻止大量用户交互的内容,直到加载了所有脚本,这可能是一个更好的指标。 我倾向于看看这两个。

(3)平均 页面加载时间

现在这是一个不太有用的指标 – 这是加载页面上所有内容的“整个时间”。 但是,所有第三方标签,跟踪您网站上可能包含的内容和社交按钮都会产生偏差。 它对于真正的性能指标(恕我直言)来说根本不可靠,但它会告诉你是否在慢速连接上加载大量垃圾。

通过关注这些指标,然后创建一个“吸引索引”报告,你可以开始削减一些东西。 您可以通过简单地按页面视图*平均文档交互时间对每个页面进行排名来创建“吸引索引”。 这样,最慢和最常用的页面将冒泡到顶部。

围绕真正吸引快速加载时间的页面运行性能报告将为您的跳出率,用户喜悦和转换率创造奇迹。 如果你想向老板证明这一切,下面的资源列表包含你需要的一切。

关于表现和材料的一些资源来说服你的老板:

非常好的诊断工具:

在欧洲? 快来看看Craig在6月13日至15日的Elite Camp演讲

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#5:流量报告

《针对转化洞察的7种未充分利用的Google Analytics报告》Karmaloop分析和数据科学副总裁Judah Phillips分享了他那些鲜为人知的报道:

Google Analytics(分析)拥有大量的标准报告和自定义报告,当被视为客户行为的抽象时,可能无法解释。

实际上,许多GA用户不会检查所有报告,因为他们要么认为这些报告不必要,不值得,要么与他们的业务目标相关。

虽然这种观点可能或可能不成立,但遗传算法中有一些标准报告“鲜为人知” – 因此使用频率较低,这对分析师有帮助。

这些鲜为人知的报告如果能够正确理解并在上下文中产生额外的见解。 在这样的例子中需要一些历史来理解:在传统的“网络分析”中,“路径”的概念 – 即访问者在访问网站期间所采取的离散的点击系列(即点击流) – 变为8年前,有点鄙视不太有用。

即便如此,新兴的分析行业也在批评路径报告,因为同一页面上的相同链接等构造无法准确地进行修改。 丰富的互联网体验(没有页面视图)正在变得流行以取代静态网站,并且路径无法捕获这些事件。 GA在“流程”报告中解决了这些问题以及更多问题。

虽然GA没有将其“流程”报告称为“路径”,但报告的概念,表现形式和实用性肯定让人想起传统路径。 然而,GA的重新演绎和“路径”演变为“流程”使得这种类型的数据表示和可视化更加实用和有用。 因此,以下“流量”报告使我可以清楚地了解有用的已知报告,特别是与自定义细分结合使用时:

  • 访客流量是传统网络分析路径的另一种表现形式,其中包含更多功能。 通过此报告,您可以查看访问者的来源以及下一次和后续互动的页面。 您可以将鼠标悬停在页面上以获取更多信息 – 并选择查看特定页面的流程。 一个很好的功能是能够按可用维度和自定义细分来划分流量。 此报告有助于营销分析师。
  • 行为流也表示访问者在网站上开始的位置以及他们下一步的位置。 此报告已预先配置为以着陆页(访问的第一页)而非收集源(如访客流)开始; 因此,它有助于通知着陆页优化。 对于那些关注验证您的受众群体的分析师来说,查看最佳内容是有帮助的。
  • 目标流与访问者流程几乎完全相同,但包含您在转化渠道中配置的目标。 从这个意义上讲,目标流与漏斗可视化报告类似; 但是,它提供了更多信息并能够进行更深入的探索 悬停在目标上还提供了其他信息(如所有Flow报告中所示)。 此类流程有助于电子商务分析师和优化工具。
  • 事件流表示为目标,行为和访客流,但它表示您在GA中配置的事件,用于表示交互中的无页面事件。 当您想要了解人们如何与使用GA事件实现和配置页面视图时不会生成页面视图的丰富应用程序进行交互时,此流程报告尤其有用。 这种类型的流程对产品经理很有帮助。

此外,我认为多渠道漏斗分析报告是有用的 – 而且鲜为人知。 它们在概念和数据解释方面都有一些复杂性, 我在Peep的另一篇文章中对此进行了介绍

在欧洲? 快来看看犹大在6月13日至15日的精英营地演讲

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#6:网站搜索见解

《针对转化洞察的7种未充分利用的Google Analytics报告》 Justin Rondeau,WhichTestWon:

Google Analytics中的“网站搜索”部分提供了大量信息,可以确定主要的商机领域。 这对于任何行业中的任何网站都非常有用,因为它们经常使用网站搜索。

WhichTestWon没有获得大量的搜索查询,因此我不会在这里收集大量信息,但另一个Anne Holland Ventures出版物收到了大量疑问,并帮助内容团队创建人们正在寻找的内容,开发团队也会更容易获得人们想要的内容。

在“概述”部分,选择“起始页”。 您将获得搜索发生的前10页。 搜索您网站上的内容或项目的用户更有可能使用该内容或购买产品,如果他们可以在第1页结果中找到它。

这个非常简单的报告有什么好处,它可以让你知道你是否遗漏了该页面上的重要内容,特别是如果你注意到搜索趋势。

《针对转化洞察的7种未充分利用的Google Analytics报告》

要注意搜索趋势,请选择“搜索字词”。 这会显示已在搜索框中输入的所有搜索字词。 在这里,我喜欢做两件事:

1)再次选择“起始页”作为次要维度,以查看产生搜索的页面旁边的关键字。

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2)如果他们离开搜索结果页面,请选择“退出页面”,我知道他们无法找到他们需要的内容。 另一方面,如果他们没有退出,我可以看到人们最终导航到哪些页面。

《针对转化洞察的7种未充分利用的Google Analytics报告》

我强烈建议向拥有大量搜索查询的任何人制作自定义报告,其中包括“起始页”,“退出页面”,甚至可能是“转化目标”。

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#7:内容分组

《针对转化洞察的7种未充分利用的Google Analytics报告》 来自CXFocus的 Tim Leighton-Boyce:

今年我开始对GA’内容分组’感到非常兴奋。 多年前我曾经使用视图(配置文件)过滤器将GA中的页面URI重写为对网站工作人员有意义的组。

虽然这很有价值,但也很难有效地完成,所以我发现自己使用这种技术的时间越来越少。

用于在GA中执行此操作的新内置功能更加强大和灵活。 即使我经常不得不求助于使用菊花链式硬编码规则来获得适合客户端的结构,但这种努力是值得的。

努力得到回报的原因是因为这些功能现在出现在GA行为(内容)报告中的很多地方,我怀疑它们会很快出现。 我梦想有一天这些组出现在Flow Visualization报告中,因为这些报告中的自动分组非常令人沮丧。

以下是应用于“导航摘要”报告时“分组”视图的示例,以说明分组的有效性。 导航摘要曾经适用于特定页面上的深度取证,但是对于分组内容,它开始使汇总的用户旅程报告减少了浪费时间的路径。

《针对转化洞察的7种未充分利用的Google Analytics报告》

此功能内置于标准报告中 – 这就是为什么我对我们这些对人们在网站上做什么感兴趣而不仅仅是为了让越来越多的人加入网站而感到失望的人的喜爱。

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结论

当您在分析中寻找见解时,请准备好在几个小时内完成。 每当我开始分析新网站时,我都会轻松地在其分析中花费2个工作日。 这里提到的报告将帮助您找到您所追求的见解。

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