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我在CXL工作的7个关键课程

《我在CXL工作的7个关键课程》

大约2。5年后,今天是我在CXL的增长和内容工作的最后一天。

这只是一次非常棒的经历 – 我已经能够开展有影响力的项目,学习优化和数字营销,并与CRO中最聪明的人一起工作。

为了庆祝我的经历并传授我的一些经验,我将分享我在这里工作时学到的前七课。

1.过程就是一切

我们在CXL上谈论了很多关于流程的内容。 正如Peep倾向于说,“业余爱好者专注于策略,而专业人士则遵循流程。”

系统思考贯穿于CXL,我们被教导不仅要关注闪亮的战术或流行趋势,而且要注重一个长期不断产生结果的强大过程。 我们要做的是通过关注我们可以控制的输入来最大化资源和产出。

对于转换优化,我们有一个看起来像这样的过程:

《我在CXL工作的7个关键课程》
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此外,我们还拥有%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%A0%94%E7%A9%B6“>

因为我们拥有严谨而有条理的流程,只要我们专注于杠杆或影响点,我们就能不断调整和优化它:

  • 测试速度。
  • 测试胜率。
  • 每次测试的平均胜利。

在不深入了解增长过程的具体细节的情况下,我还应该注意到,您在转换优化之外的领域(如内容营销和增长)中提出了类似的流程。 通常,这个过程归结为“ %E7%B2%BE%E7%9B%8A%E5%88%9B%E4%B8%9A“>

《我在CXL工作的7个关键课程》
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看看其他一些模型,看看我的意思。 这是Ryan Gum的一个:

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这是Brian Balfour的另一个:

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拥有一个成长,内容,优化等过程,帮助我们避免%E2%80%9C%E6%88%98%E6%9C%AF%E5%9C%B0%E7%8B%B1%E2%80%9D” b>

同样,您无法将转化优化视为一个孤立的学科。 相反,您必须%E6%A0%B9%E6%8D%AE%E7%BB%84%E7%BB%87%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E5%85%B6%E4%BD%99%E9%83%A8%E5%88%86%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E5%AE%83%E3%80%82″>

构建一个可以测量特定节点并隔离其效果的系统也很重要,同时还要考虑不同部分如何组合在一起并进行交互。 通过这样做,您还可以检测添加到系统中的复杂性的%E8%BE%B9%E9%99%85%E5%A2%9E%E5%8A%A0“>

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Shanelle%E8%BF%98%E5%BC%95%E7%94%A8%E4%BA%86

失败者有目标。 获奖者有系统。

2.速度与执行过度完美

我在大学学习广告和公共关系,如果你曾经见过“疯子”,那么他们在大学里教的东西从那时起并没有太大变化。 重要的想法,大型活动,大量的前期帐户规划。

如果您正在阅读本文,那么您可能在转换优化或至少是数字营销的新环境方面经验丰富,因此您就会意识到这一问题。

当然,你不能把洗澡水扔给宝宝 – 我学到了很多对我有用的东西,并将继续 – 但在CXL工作教会了我速度的价值,而不是制定完美的想法或策略。

《我在CXL工作的7个关键课程》
这挂在CXL奥斯汀办公室

毕竟,如果它永远不会实现,那么有什么好处是完美的想法? 它基本上没用。

这一点很明显,但是当我们启动CXL%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%89%80%E6%97%B6%EF%BC%8C%E8%BF%99%E4%B8%80%E8%AF%BE%E7%A8%8B%E5%8F%98%E5%BE%97%E6%9B%B4%E5%8A%A0%E7%AA%81%E5%87%BA%EF%BC%8C%E8%BF%99%E5%AE%9E%E9%99%85%E4%B8%8A%E6%98%AF%E5%85%AC%E5%8F%B8%E5%86%85%E9%83%A8%E9%9C%80%E8%A6%81%E5%BF%AB%E9%80%9F%E8%BF%AD%E4%BB%A3%E5%92%8C%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9A%84%E5%88%9B%E4%B8%9A%E5%85%AC%E5%8F%B8%E3%80%82″>

这里显然有一个平衡点,这就是为什么Zuck%E5%B0%86Facebook%E7%9A%84%E5%BA%A7%E5%8F%B3%E9%93%AD%E4%BB%8E“>

3.最低可行性测试(寻找便宜的测试和学习方法)

想法很棒,但执行力更好。 同样地,除非它们真正起作用,否则它们的想法并不是很好,而且我们不知道它们是否会在我们试用之前发挥作用。 当然,这是实验的一大好处:降低风险和鼓励创新。

但是你可以用最小可行性测试的想法来更广泛地理解这个想法。 当然,我正在从最小可行产品理念中窃取这个概念:

《我在CXL工作的7个关键课程》
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通过最低限度的可行性测试,您基本上会问一个问题,“我能收集足够数据以做出明智决策的最便宜,最快捷的方式是什么?”

您可以通过以下方式询问:

  • 营销活动
  • 新兴渠道
  • 产品设计
  • 管理流程
  • 销售脚本

……还有什么,真的。

在优化中,我们基本上是在一个自然不确定的领域中运作,我们要做的是确定我们可以通过数据减少多少不确定性(例如,从额外的转换研究中提出更好的假设或实验本身以及我们获得实施经验的确定性)。

然而,除此之外,我们需要问,“不确定性减少的价值是什么?”此外,“这个价值是否大于时间和资源的成本?”

我在这里得到的是,优化的核心是%E5%86%B3%E7%AD%96%E7%90%86%E8%AE%BA“>

这是一个简单的演示。 假设我给你机会以1美元的价格掷骰子,每次你掷3来就赢5美元。 采取滚动是一个很好的决定?

在这种情况下,没有。

为了计算预期值,我们可以获得奖励的赢率(⅙)($ 5),这给我们0.83美元。 这不到1美元,因此预期价值低于成本。

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在转换优化中,我们通常在此等式中有两个杠杆:成本和影响。 如果预期影响大于成本,我们通常可以下注。 但这也适用于营销活动。

例如,假设您对内容广告系列有所了解。 你要做的是建立一个Facebook广告大学(你出售Facebook营销服务,或其他东西)。 显然,这是一项昂贵的努力。 想想你在开发,内容策划和推广方面花费的时间……

但是,影响也很大(或者我们假设它是)。 您可以显着增加您生成的潜在客户数量,同时还可以在渠道中使用内容以及教育当前客户。

所以,我们能做些什么? 降低实验成本。 在这种情况下,我们可以通过几种方式实现这一目标。 为了减少不确定性,我们可以做一些事情:

  • 为大学建立一个目标网页,衡量目标流量的兴趣。
  • 查找已实施类似广告系列的其他人的数据。
  • 询问我们的观众他们对这样一个节目的兴趣。
  • 使用代理体验运行最小可行测试(在本例中为一系列网络研讨会)。

所有这些策略都以这样或那样的方式,试图减少我们决定实施FB大学理念或放弃它的不确定性。 这个过程有一个%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%9A%84%E8%89%BA%E6%9C%AF%EF%BC%8C%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%92%8C%E7%A7%91%E5%AD%A6“>

出于这些原因,在这种情况下,我们可能希望使用一系列网络研讨会来对大学理念进行最低限度的可行测试。 通过这种方式,您可以衡量对视频教育格式的兴趣,通过实际执行和生产进行练习,并在生产过程中轻松扩展生产。

这只是一个例子。 您可以根据自己的想法使用这种心态。 从本质上讲,我们可以用最便宜的方式测试它是否会起作用?

用旧价值投资格言来解释, %E8%AF%95%E5%9B%BE%E6%89%BE%E5%88%B0%E2%80%9C%E4%BB%A50.50%E7%BE%8E%E5%85%83%E4%B9%B0%E5%85%A5%E4%B8%80%E7%BE%8E%E5%85%83%E2%80%9D%E7%9A%84%E6%9C%BA%E4%BC%9A%E3%80%82“>

4.在普遍欺骗的时代……

在营销领域有很多废话 – 如果你告诉营销空间以外的任何人,他们会说,“好吧,是的,当然。”但是,它仍然令人不安。

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似乎增长和优化,可能是因为它们相对较高的进入门槛,比其他工艺品受到的影响更大。 我们一直看到标题如下的文章:

  • 总是获胜的59次A / B测试。
  • 我们如何获得500%的转换升力。
  • 99名专家将他们的#1增长率降至5倍。

这是它的双曲线结束,但当会议发言人走上舞台并告诉你他们知道不完全正确的事情时,它真的没有什么不同,但这是让他们和他们的业务看起来很好的东西。 知识分子的不诚实行为很糟糕。

即使是%E6%99%AE%E9%80%9A%E7%9A%84%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%9C%89%E6%97%B6%E4%B9%9F%E4%BC%9A%E4%BA%A7%E7%94%9F%E8%AF%AF%E5%AF%BC%EF%BC%8C%E6%88%96%E8%80%85%E8%87%B3%E5%B0%91%E4%B8%8D%E9%80%82%E5%90%88%E4%BD%A0%E7%9A%84%E5%85%B7%E4%BD%93%E6%83%85%E5%86%B5%EF%BC%88%E5%B9%B6%E4%B8%94

这导致了一些非常%E6%9C%89%E6%AF%92%E7%9A%84%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%A5%9E%E8%AF%9D“>

事实上,我很高兴能够在CXL工作,因为从上到下贯穿公司的知识诚实程度。

此外,由于这里的公司文化,我们的编辑风格,以及我在CXL工作时遇到的那些,我有动力在我的职业生涯中随身携带真实性和诚实。 该行业甚至可以继续推出BS的内容和想法,但只要有强烈的声音说出真相,我们就会好起来(而且CXL将继续成为其中一种声音)。

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你不必练习%E2%80%9C%E6%BF%80%E8%BF%9B%E7%9A%84%E8%AF%9A%E5%AE%9E%E2%80%9D%EF%BC%8C%E4%BD%86%E6%98%AF%E4%BD%A0%E5%BA%94%E8%AF%A5%E8%AF%B4%E5%87%BA%E4%BD%A0%E6%89%80%E8%AF%B4%E7%9A%84%E5%B9%B6%E4%B8%94%E7%9F%A5%E9%81%93%E4%BD%A0%E5%9C%A8%E8%AF%B4%E4%BB%80%E4%B9%88%EF%BC%88%E6%88%96%E8%80%85%E8%AF%B4%E4%BD%A0%E4%B8%8D%E7%9F%A5%E9%81%93%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E4%B8%94%E8%80%81%E8%80%81%E5%AE%9E%E5%AE%9E%E5%9C%B0%E6%83%B3%E8%A6%81%E5%AD%A6%E4%B9%A0″>

5.不要打折小胜利

让我们快速回到之前的两点。 一,那里有很多BS内容。 第二,过程对于不再强调个人想法或经验很重要。

当我们将这两者结合在一起时,我们几乎可以完全忽略那些“我们如何获得1000%胜利”的博客文章,无论是说谎,无用还是无关紧要。 你打算怎么处理这些信息?

实际上很难获得令人印象深刻的转换升降机(参见: Twyman%E5%AE%9A%E5%BE%8B” class=”broken_link”>根据实验引擎的数据 ,大多数测试都%E6%B2%A1%E6%9C%89%E7%BB%93%E6%9E%9C“>

《我在CXL工作的7个关键课程》
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但是当你获得一个小小的胜利,假设你的测试运行正确并且结果是有效的,这不是一个小小的胜利。

您需要从更高级别查看它,而不仅仅是在单个实验的级别。 实际上,我不能比Peep %E5%9C%A8%E5%89%8D%E4%B8%80%E7%AF%87%E6%96%87%E7%AB%A0%E4%B8%AD%E6%89%80%E8%AF%B4%E7%9A%84%E6%9B%B4%E5%A5%BD%E5%9C%B0%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%AE%83%EF%BC%9A”>

《我在CXL工作的7个关键课程》Peep Laja:

“这就是事情。 如果您的网站非常好,那么您将无法一直进行大规模升降机。 事实上,大规模升降机非常罕见。 如果您的网站是垃圾,那么很容易进行一次获得50%升力的测试。 但即使这样也会耗尽。

大多数获胜测试都会带来小幅增长–1%,5%,8%。 有时,1%的升力可带来数百万美元的收入。 这一切都取决于我们正在处理的绝对数字。 但主要的一点是:你需要从12个月的角度来看待它。

一项测试只是一项测试。 你要做很多很多测试。 如果您每月将转化率提高5%,那么12个月内的转化率将提高80%。 这是复利。 这就是数学的工作原理。 80%是很多。

所以继续获得那些小胜利。 它最终会加起来。“

这一点也强调了一个过程的重要性,以及提高测试速度等输入杠杆的重要性。 %E5%BE%AE%E8%BD%AF%E6%80%BB%E7%BB%8F%E7%90%86%E5%85%BC%E6%9D%B0%E5%87%BA%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88和哈佛商学院教授Stefan Thomke“>

据报道,一个多世纪以前,百货商店老板约翰瓦纳梅克(John Wanamaker)创造了营销广告“我浪费在广告上的一半资金浪费了; 麻烦的是我不知道哪一半。“

我们发现了类似于新想法的东西:绝大多数都没有通过实验,甚至专家经常误判哪些会得到回报。

在Google和Bing,只有大约10%到20%的实验产生了积极的结果。 在整个微软中,三分之一证明有效,三分之一有中性结果,三分之一有负面结果。

所有这一切都表明公司需要亲吻很多青蛙(即进行大量的实验)来寻找王子。“

6.知情者与非知者之间的差距是巨大的

刚刚入门和亚马逊之间测试程序复杂程度的差异是巨大的。 我们的与会者参与者的反馈很明显,一小部分是非常先进的,而大部分都不是。 大多数网站没有运行大量测试的流量和资源,但通常最好的建议是针对那些网站。

知识和技能的分配是不平等的,这是完全正常的,但是当你接受建议或试图将别人的学习应用到你的情况时,这是一件好事。

这就是说:实际上知道你在谈论什么是无可替代的。

在某些学科中,转换优化就是其中之一,几乎不可能通过文章伪造自己的方式(尤其是3000字的CXL文章)。 你无法绕过实际学习CRO的方法。

如果任何特定领域的技能水平类似于%E5%B8%95%E7%B4%AF%E6%89%98%E5%88%86%E5%B8%83“>

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这不是你可以说和选择的东西,但它需要血液,汗水,眼泪和焦点。 掌握转换优化的单个方面需要很长时间,例如A” b> 。

在我们进行了前几次测试之后,现在不是时候庆祝我们的才华和成就,而是要低头,谦虚,继续改进和学习(替代%E6%96%B9%E6%B3%95%E6%98%AF%E5%B1%88%E6%9C%8D%E4%BA%8EDunning-Kruger“>

7.兔子洞跑得很深

虽然我在这里CXL学到了很多-关于内容,生长,CRO,分析, %E5%92%8C“>

每当我开始学习新东西的路径,在第一次跨栏,绊倒和挣扎之后,当我第一次开始获得一些真实的理解时,我总是惊讶于它有多少。 虽然我学到了很多东西,但是我的知识和技能都存在很大漏洞,而且总会有差距。

我可能错了,但似乎许多人会到达他们“可以接受”的地步,只是保持他们的技能和知识水平(如果你愿意的话,你自己的个人%E6%9C%80%E5%A4%A7%E9%99%90%E5%BA%A6“>

《我在CXL工作的7个关键课程》
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这就是为什么在继续教育(参见: CXL%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%89%80“>

学习,构建,做的事情还有很多。 这对我来说是漫长旅程的开始,我很高兴它从这里开始。

结论

我在CXL学到了很多东西,在Peep和团队旁边工作非常愉快(除了Peep倾向于扔铅笔以引起我的注意……)。

这个列表并不全面,但这些是真正突出其影响的教训。

至于我,我正前往HubSpot致力于增长。 我将挖掘数据,运行实验,并探索不同规模的牵引力。 也许我还会不时写一篇博客文章。

感谢Peep给我这个机会,感谢任何读过我的任何文章的人(特别感谢任何因为他们或评论而伸出援手的人),感谢所有的数据,优化和成长专家。我们遇到了他们的建议和专业知识如此慷慨,并感谢CXL团队的聪明,雄心和有趣。

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