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客户数据平台:SaaS营销栈的下一个重大转变?

《客户数据平台:SaaS营销栈的下一个重大转变?》

我相信你认为自己是数据驱动的。

您可以根据数据做出决策。 问题是,大多数公司没有将他们的数据用于他们可能的容量。 这几乎是一个普遍的问题,这意味着你要把钱留在桌面上。

你看,现代营销栈的当前结构导致了大量的数据碎片。 随着我们收集越来越多的数据,拼凑和管理这些数据变得越来越困难,更重要的是,要实时使用这些数据来构建更好的广告系列。

营销技术软件简史

虽然不是故意的,但我在PlainFlow博客上写的最后两篇文章已经形成了一个系列:

  • 现代SaaS堆栈和未开发的数据量是一个演练,展示了公司如何使用Modern SaaS Stack从第0天开始涵盖其营销/支持/销售活动。 他们的产品领导者和CMO如何接受基于新技术调整产品/营销策略的变化。
  • 在AI对市场营销和分析的影响中,我将我的考虑因素解释了人工智能(AI)如何以及为何将塑造下一代分析和营销SaaS产品。

回想起来,这两个职位之间有一个明确的关系。 这个线索让我认为事情正在发生变化,而今天的营销SaaS格局很快就会变得与众不同。

经常发生,了解现在,你必须了解过去。

联系管理:开始

早在1986年,当数字营销刚刚起步时,一家名为ACT%E7%9A%84%E5%85%AC%E5%8F%B8

7年后,在1993年, Tom” siebel>认为%E7%94%B2%E9%AA%A8%E6%96%87” systems>成为市场上的领先供应商并不需要太长时间。

Siebel从数据库营销系统中取出了最重要的功能,并将它们与联系人管理解决方案软件相结合。 Etvoilà:第一个CRM

按比例进入云计算和营销自动化

该行业不得不等待大约4年才能有一个新的天才破坏CRM行业。 他的名字是Mark” benioff> (另一位前甲骨文执行官),他在1999年有幸向商业世界介绍了第一个云计算CRM。 Salesforce%E6%97%B6%E4%BB%A3%E6%89%8D%E5%88%9A%E5%88%9A%E5%BC%80%E5%A7%8B%E3%80%82″>

在此之后,采用云作为一种更具可扩展性和成本效益的方法,允许中小型企业围绕非常具体的市场需求构建CRM,并在新的垂直细分市场中建立统治地位。

2000年初,个人计算机的普及改变了用户做出决策的方式,而范式买卖双方再次发生了变化。

Mark” organ>在已经非常拥挤的CRM行业看到了一个小空间,并创立了Eloqua” eloqua>

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营销自动化行业立即成为新业务的良机。 Eloqua证明了这一点。 花了不到几年的时间才看到与下一代营销自动化平台的舞蹈开始:Marketo,Pardot,ExactTarget等等。

在推出后的几年内,营销自动化已经成为整个CRM行业的最大子集。

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营销自动化的局限与问题

当然,正如我们今天所知,市场营销自动化存在局限性。 在我看来,这些以三种方式分解:

  • 数据可访问性
  • 营销自动化疲劳
  • PQL超过MQL模型的兴起

1.数据可访问性

回到营销自动化刚刚诞生的那些(早期)时代,世界以网络为中心。 现在情况完全不同了。

现在,与十年前相比,用户以更加复杂和不同的方式与数字产品进行交互。 正如我之前在本文中所解释的那样,用户交互的复杂性和中型设备的增加导致SaaS产品在具有特定需求的特定市场上垂直扩散。

具有特定功能的产品的完美组合不仅节省成本,而且与传统的一体化解决方案相比可以确保更好的质量。

SaaS堆栈为公司提供了快速移动所需的灵活性,但通常它们是造成巨大数据碎片的原因。 有价值的客户数据隐藏在这些断开连接的工具中。

数据仍然是每家公司许多部门成功的基石,营销也不例外。

您的营销始终与您的数据一样好。 您的堆栈越复杂,您在许多不同工具上传播的客户数据就越多,您(或您的工程团队)需要更多时间来重新组合拼图并获得完整合理的图片。

这表示数据碎片将如何随堆栈的复杂性呈指数级增长。

《客户数据平台:SaaS营销栈的下一个重大转变?》

黄色, “个性化曲线”告诉您实际利用了多少数据。 虽然SaaS堆栈复杂性和数据碎片增加,但您仍然具有相同级别的个性化。 您正在生成的大量客户数据,在这些工具中是孤立的。

蓝色交叉点指出“数据无损” – 您拥有但无法使用的数据。

2.营销自动化疲劳

最近,我一直在阅读%E9%AB%98%E5%B1%82%E9%A6%96%E5%B8%AD%E6%89%A7%E8%A1%8C%E5%AE%98%E5%86%85%E6%A3%AE%C2%B7%E7%A7%91%E8%92%82%EF%BC%88Nathan” konty>

内森指出的是一个非常普遍的问题,战术“疲劳”存在于许多领域,如%E4%BA%BA%E7%B1%BB%E7%BE%8E%E5%AD%A6” andrew chen clickthroughs> 。 基本上,随着观众更频繁地接触到战术,战术的有效性会逐渐消失。 这种%E6%83%85%E5%86%B5%E4%B8%80%E7%9B%B4%E5%8F%91%E7%94%9F%E5%9C%A8%E5%B9%BF%E5%91%8A%E4%B8%AD“>

《客户数据平台:SaaS营销栈的下一个重大转变?》
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归结为营销自动化,这种影响更加明显。 当每个公司的每个营销/产品团队,每个行业采用与这些标准相同的“最佳实践”时,逐渐失去效率。

两位心理学家用Wundt-Berlyne%E6%9B%B2%E7%BA%BF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E4%BA%86%E8%BF%99%E7%A7%8D%E2%80%9C%E7%96%B2%E5%8A%B3%E2%80%9D%E3%80%82″>

当刺激不同于之前遇到的任何事情时,我们正在处理绝对的新奇事物,我们会感受到快乐。 刺激的%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%80%BC%E8%A2%AB%E8%A7%86%E4%B8%BA%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%87%BD%E6%95%B0%EF%BC%8C%E4%B8%8A%E5%8D%87%E5%88%B0%E5%B3%B0%E5%80%BC%EF%BC%88X1%EF%BC%8C%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%80%BC%E7%9A%84%E6%9C%80%E4%BD%B3%E6%B0%B4%E5%B9%B3%EF%BC%89%EF%BC%8C%E7%84%B6%E5%90%8E%E9%80%90%E6%B8%90%E4%B8%8B%E9%99%8D%E5%88%B0%E5%B9%BB%E7%81%AD%E9%98%B6%E6%AE%B5%EF%BC%88X2%EF%BC%89%E3%80%82″>

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《客户数据平台:SaaS营销栈的下一个重大转变?》

市场营销(就像许多其他行业一样)不断需要新的触发因素来实现创新,并使唤醒和感知的享乐价值尽可能高。

《客户数据平台:SaaS营销栈的下一个重大转变?》

我们现在正处于一英里之外可以看到自动“个人电子邮件”的地步。

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换句话说,我们即将进入%E5%B9%BB%E7%81%AD%E9%98%B6%E6%AE%B5“>

3. PQL超过MQL模型的兴起

MQL(营销合格负责人)是一个以某种方式表达了对您的公司/产品感兴趣的潜在客户,它已经准备好与人类(通常是销售发展代表)进行互动。

营销和销售部门在MQL的定义上非常一致。

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虽然MQL模型首先询问“这个联系人的电子邮件是什么? 它是B2B还是B2C电子邮件?“”这个联系人在哪个公司工作?“”他在公司中扮演什么角色?“ ,PQL首先问”他试过产品吗?“”他先尝试了什么功能?“

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换句话说,在他们付款之前先向那些对您的产品感到满意的人销售产品。

正如Christopher ODonnell所解释的那样,PQL模型面临的真正挑战是如何让自由用户远远落后于参与路径。

但是,当涉及到处理产品指标时,传统的营销自动化平台会有多次切换,导致沟通缺口,数据盲点和无法扩展流程。

营销自动化平台擅长“培育和提供个性化内容”,但在入职培训时不是那么好,推动初步成功并逐渐让新用户测试和尝试您的产品功能。

数据管理平台∩营销自动化功能

让我们看全景:

  1. 我们的SaaS产品能够从一侧生成大量数据。 它们具有成本效益,并且在组合在一起时非常强大,但有时完全断开连接,难以集成而无需工程团队完成额外的工作。
  2. 另一方面的自动化引擎:功能强大的产品,并非完全不知道您正在使用的堆栈及其生成的数据。 就像汽车发动机很棒而没有车轮一样。

倾斜,错误,公正或不存在的数据只会导致倾斜,错误,公正或不存在的行为。

这就是%E5%AE%A2%E6%88%B7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E7%9A%84%E7%94%A8%E6%AD%A6%E4%B9%8B%E5%9C%B0%E3%80%82%E4%BB%8E%E4%B8%80%E6%96%B9%E9%9D%A2%E6%9D%A5%E8%AF%B4%EF%BC%8C%E5%AE%83%E4%B8%8E%E6%82%A8%E5%9C%A8%E5%A0%86%E6%A0%88%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%9A%84%E6%AF%8F%E4%B8%AASaaS%E4%BA%A7%E5%93%81%E6%97%A0%E7%BC%9D%E9%9B%86%E6%88%90%EF%BC%8C%E4%BD%9C%E4%B8%BA%E8%8E%B7%E5%8F%96%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9A%84%E4%B8%BB%E8%A6%81%E6%96%B9%E5%BC%8F%EF%BC%8C%E5%8F%A6%E4%B8%80%E6%96%B9%E9%9D%A2%EF%BC%8C%E5%AE%83%E5%85%B7%E6%9C%89%E5%85%88%E8%BF%9B%E7%9A%84%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E5%8A%9F%E8%83%BD%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E5%AE%9E%E9%99%85%E8%BF%90%E8%A1%8C%E3%80%82″>

《客户数据平台:SaaS营销栈的下一个重大转变?》
Goldilocks区域:与您的堆栈无缝集成的数据管理平台满足一些自动化功能。

客户数据平台为您提供每个客户的360度全方位视图。

客户数据平台可以回答的问题示例:

  • 这个用户是否有效?
  • 他们有没有为我的产品买单?
  • 他们希望通过电子邮件或浏览器通知联系哪里?
  • 他们上个月开了多少张票?
  • 我的产品的NPS得分是多少?
  • 为这个用户搅拌的几率是多少?

但并非全部,您可以将所有这些数据结合起来,以细化细分市场和受众群体,并为您的客户提供卓越的旅程。

客户数据平台周期将如下所示:

  • 连接您在堆栈中使用的应用程序
  • 结合 ,分析数据并连接点
  • 了解并提取相关的业务见解
  • 行动 :根据您迄今为止学到的内容,采取或建议决策

为什么客户数据平台会改变游戏规则

客户数据平台将以三种重要方式填补当前的技术差距:

  • 数据丢失最小化
  • SaaS堆栈可扩展性
  • 战术疲劳

数据丢失最小化

客户数据平台知道您已包含在堆栈中的工具的确切配置。

在这种新情况下,虽然数据碎片不会增加,但随着堆栈变得更加复杂,数据丢失减少,个性化曲线遵循相同的红线轨迹。

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客户数据平台可最大限度地减少数

SaaS堆栈可伸缩性

虽然传统的一体化供应商通常具有很高的转换成本,但客户数据平台能够让现代公司随着业务的发展而随着时间的推移改变其在飞行中的堆栈。

这使得公司可以非常快速地更改其团队使用的技术,同时不会丢失关键数据。

《客户数据平台:SaaS营销栈的下一个重大转变?》

战术疲劳

当您的营销堆栈更加广泛并且它会处理您的用户在使用产品时拥有的无限数量的接触点和交互时,您可以更轻松地创建不寻常的用户旅程。

您越了解客户,就越能提供难忘的体验。

结论

了解面向消费者的新技术的影响的能力比以往任何时候都更加重要。 这也给那些没有直接参与软件工程的人带来了许多新的挑战。

明天的营销人员和产品经理将能够获得并使用正确的技术,这将对您的业务产生严重影响。

我看到的下一个重大挑战是将我们收集的越来越多的数据与对该数据采取行动的能力联系起来。 客户数据平台正在填补这一空白,因此如果您担心数据丢失,战术疲劳,复杂性或可扩展性问题,请将CDP视为潜在的解决方案。

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