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分析会话重播视频的最有效方法

《分析会话重播视频的最有效方法》

会话重放是一种常见的%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%8A%80%E6%9C%AF%E3%80%82″>

然而,这个过程是无定形的。 我没有看到一种结构化的方式来接近会话录音,除了坐下来观看他们的一堆并推断你的定性发现,以某种方式将它们扔进你的研究堆栈的其余部分。

但是,如果有更好的方法呢?

我和一些转换专家讨论了他们的会话回放过程,并咨询了我们自己团队的方法。 以下内容可能会让您了解如何使您的流程更加严谨。

会话重播:什么和为什么?

会话重播视频只是访问者与您的界面交互的录音。 您可以通过匿名方式查看界面,因此可以收集更有意识的用户测试或任何态度指标可能无法获得的洞察力。

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为什么记录用户的行为很重要?

与主持用户测试不同,会话重放可让您自然地了解用户的操作。 你不能问他们想要什么; 你无法告诉他们该怎么做。

自我报告的反馈可能不准确。 Canvas” flip> ,其中就是这种情况:

“我和我的团队最近进行了一项研究。 参与者告诉我们他们在“常规”的基础上使用了一个功能。 但是当我查看分析时,我目睹了一个不同的故事:他们每3-4个月才使用这个功能。

因此,您必须观察他们使用产品并注意他们使用的产品和不使用的产品。“

您可以通过启发式分析来运行网站,您可以定量地测量和分析所有行为数据,您可以运行用户测试以获得更多洞察力 – 但这些都不能让您了解用户的实际行为,至少在会话重播视频允许的完全直接的方式。

此外,会话重放的进入障碍非常低。 您无需掌握Google Analytics界面,数据透视表,群集分析或任何技术方面的高级知识即可从中获取相关信息; 你所需要的只是注重细节,注重焦点,并且可能是一些同理心。

会话重播视频完全适合ResearchXL%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E9%BC%A0%E6%A0%87%E8%B7%9F%E8%B8%AA%E5%88%86%E6%9E%90%E3%80%82″>

《分析会话重播视频的最有效方法》

例如,我们过去的一个客户有一个在线简历构建服务。

这个过程包括4个步骤,第一步有很大的下降。 我们观看了视频,了解人们如何填写表格。 我们注意到第一步有太多的表单字段,我们看到所有开始填写表单的人中,大多数用户都停止了这个问题:

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个人参考 – 表格要求3,但大多数人没有。 所以他们放弃了这个过程。 解决方案:摆脱参考部分!

当然,非常酷的会话回放的各个方面也会导致一些后退……

会话重播视频的问题

会话重放的问题与概念无关; 观看用户与您的网站互动是非常棒的,可以在交互设计中培养一些深刻的Aha时刻。

问题在于对这些视频的分析,它们通常分为三类:

  • 数量。 有太多的视频,并不是所有的都有重要的东西。
  • 推断意图 – 人们做事的原因 – 本质上是主观的,没有办法校准准确性。
  • 以任何有组织的方式报告见解很难,这实际上是上述观点的必然结果。 由于固有的主观性,报告往往变化很大。

第一个,数量,可以通过几种方式解决。 一种解决方案是样品。 您无需查看所有内容。 在团队中每人分成几百个视频并进行分析。

第二,引入团队。 一个人经历数百个视频听起来像是一场噩梦。 团队合作。 (虽然由于各种原因,这样做会带来其他问题,我们将在后面讨论)。

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第三,技术正在提高他们在没有花费时间手动筛选视频的情况下带来有意义洞察力的能力。 有些人希望自动分析用户行为的趋势,并使报告更容易。 TryMyUI%E5%8F%91%E5%B8%83%E4%BA%86Stream%E7%9A%84%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%89%88“>

正在构建技术以使数量因素成为非问题。

第二个和第三个问题是更多的管理问题,因此不太可能通过AI或任何类型的技术修复来解决。

想象一下,你有一个客户,你正在为他们做CRO工作。 或者您是内部团队的一员,希望诊断一些常见问题并运行测试来解决这些问题。

您选择录制和查看会话回放,确实是明智的选择。

而你确实找到了一些有趣的见解! 那么你的3-4名其他队友也在进行转换研究。 您将它们带到桌面上的方式与在Notes应用程序上记下它们的方式相同:

– 用户看起来对表格感到沮丧。 特别是当我们询问他们的电话号码时。

– 当他们进入新产品页面时,人们感到困惑。

– 很多人在看到我们的注册表后点击后退按钮,绝对是个问题。

…你懂了。

很好的见解,但除了分析数据和其他形式的客户洞察之外,您如何将其纳入优先级模型? 你如何将其构建为一个假设? “我相信如果我们做[x]到[y],我们会看到转换次数增加,因为……凯文说他通过观看视频来了解这个问题?”

如果你想要严谨,它就不会很好。 通过会话重放查看的问题的一个实例不应等于或超过10,000个问题实例。

人们以不同的方式看待同样的事情

如果您有多个人分析会话重播视频,理想情况下它不会同时在同一个房间。

以下引用来自Leonard” mlodinow>的优秀着作The” drunkard walk> 。 这不是特别是会议回放,但也可能是……

《分析会话重播视频的最有效方法》 Leonard Mlodinow:

“在我多年来参加过的葡萄酒品鉴活动中,我注意到,如果这位留着胡须的老乡嘀咕着’一个好鼻子’(葡萄酒闻起来很香),其他人肯定会赞同他们的意见。

但是,如果你独立地做笔记而不进行讨论,你会经常发现那个胡子的家伙写道,“很棒的鼻子”; 剃光头的家伙潦草地说,“没有鼻子”; 烫发的金发碧眼的女人写道:“有趣的鼻子带有淡淡的欧芹和新陈皮的皮革。”

当你在房间里有强烈的声音时,其他人倾向于遵循这种声音,你的数据差异会更小,但你的洞察力却不那么诚实。

寻找确认偏见

确认偏差是另一个问题,但这个问题几乎不可能完全打击。

正如Mlodinow在The Drunkard’s Walk中所写的那样,“电影观众会在他们事先听到电影有多好的时候会更喜欢这部电影。”

因此,如果您对您的网站或访问者有任何先入为主的想法,他们可能会泄漏到您的会话重播分析中。

事实上,它是会话重放或用户测试等%E5%AE%9A%E6%80%A7%E7%A0%94%E7%A9%B6%E7%9A%84%E4%B8%BB%E8%A6%81%E9%97%AE%E9%A2%98%E4%B9%8B%E4%B8%80%EF%BC%9A%E5%A6%82%E6%9E%9C%E6%82%A8%E8%AE%A4%E4%B8%BA%E5%AD%98%E5%9C%A8%E6%9F%90%E7%A7%8D%E5%8F%AF%E7%94%A8%E6%80%A7%E9%97%AE%E9%A2%98%EF%BC%8C%E5%88%99%E6%82%A8%E6%9B%B4%E6%9C%89%E5%8F%AF%E8%83%BD%E5%9C%A8%E4%BC%9A%E8%AF%9D%E9%87%8D%E6%92%AD%E8%A7%86%E9%A2%91%E4%B8%AD%E6%B3%A8%E6%84%8F%E5%88%B0%E5%AE%83%E3%80%82″>

《分析会话重播视频的最有效方法》

对此最好的防御只是知道它存在并且它会影响你。 尝试通过保持开放的心态并寻找新的见解来缓解它,而不仅仅是确认您的世界观的那些。

所以会话回放:它们对于转换研究非常棒,因为你可以确切地看到用户做了什么。 但是,有没有任何战略方法可以分析它们,而不会引入一些主观性?

那么如何才能减轻这种影响,甚至可以量化从观看这些观点中获得的见解呢? 你把一个人放在工作岗位上还是一个委员会(当然是单独观看)? 标记具体指标并通过电子表格量化?

以下是一些可能的答案……

如何改进会话重播视频的方法

标准化您的流程

第一个关键是要有一个可以重复和优化的过程。 如果您只是随机查看会话重播视频,了解可用性问题的模糊指标,并且每次都有人这样做,那么您就遇到了流程问题。

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《分析会话重播视频的最有效方法》 大卫曼海姆

“屏幕录音很难分析,因为它们非常依赖于个人解释。 你如何标准化? 你可以标准化吗? 对我们来说,这是一种有助于解释的方法,以充分利用屏幕录制。

我们首先在电子表格中记下我们称之为“原始”的发现。

这些可以是任何东西 – 从用户的鼠标移出左上方的屏幕到退出但仍留在屏幕上用鼠标阅读产品描述副本。 每个发现都有结果,模板,优先级等属性,这意味着当我们有50个左右的发现时,我们可以轻松地过滤和交叉授粉以找到行为模式。 嘿presto!“

当您进行启发式分析时,您不仅仅是模糊地接近它可能是您的意见。 您通常在一个框架内操作,您正在寻找适合几个关键桶的东西 – 摩擦,清晰度,分散注意力等 – 因此过程本身更清晰。

为会话重播视频提出类似的内容。 我使用的每个会话重播软件都有一个标记系统,或者您当然可以在您正在使用的电子表格中添加一列。

这使您可以专注于要识别的关键区域,并允许您量化它们以有意义的方式对其发生进行优先排序的频率。

一个人拥有它

我之前提到过葡萄酒问题,一群葡萄酒品尝者倾向于遵循第一或最强烈的意见。 当他们分别分析相同的葡萄酒时,答案的差异要高得多。

所以会话回放的想法是,如果你只有一个人拥有这个过程,你就会避免这种观点摇摆不定。 虽然这个人也需要意识到他们自己的认知偏见,以免整个优化团队将他们带入他们的见解。

以下是MyTennisLessons%E5%B8%82%E5%9C%BA%E8%90%A5%E9%94%80%E5%92%8C%E4%BA%A7%E5%93%81%E8%B4%9F%E8%B4%A3%E4%BA%BAJohn” hayes>

《分析会话重播视频的最有效方法》 约翰海耶斯:

“在分析会话回放时,我们发现当一个人带头时它最有效。

然而,重要的是,团队会事先讨论我们最终会从会议中收集到的内容。 理想情况下,在几百个会话中流失的人并没有在所讨论的页面的设计和开发过程中充分讨好,以避免偏见。

从那里,他们将寻找明显的错误,担心不一致或保证一致性。

通过丰富的笔记进行重新审核,樱桃选择的会话示例以及已经绘制的逻辑结论使我们能够在会议期间进行智能对话,而厨房中没有太多厨师。“

同样,您可以让2-3人分别查看相同数量的视频,以减轻一个人的偏见。 然而,这需要更多资源。 但是如果你有资源,可能需要考虑。

在这种情况下,项目经理应该整理和分析数据并寻求常见的见解。

将会话重播用于特定目标

到目前为止,本文中的假设是您正在进行一种完全转换审计。 每一页,每一种研究方法 – 都是紧张而全面的。

但是,如果你已经优化了一段时间……你需要让一些团队成员每个月观看几百个视频吗? 不管你有积压的问题吗?

(我不知道答案,我只是问问题。)

在这种情况下,为什么不在考虑特定页面时使用会话重放? 更好的是,当您有特定目标或经验时,您希望优化。 这是VWO%E7%9A%84%E4%BA%A7%E5%93%81%E7%BB%8F%E7%90%86Rahul” jain>

《分析会话重播视频的最有效方法》 Rahul Jain:

“您可以从对所有业务目标的分析开始。

例如,您可能希望查看已转换或未转换某个目标的访问者的所有会话回放。

其次,您可以查看特定渠道的录音,即您应该定义条目,访问和退出页面以查看这些特定录音以了解确切的用户旅程。 此外,查看在漏斗中某一步骤下降的访问者的会话回放非常有用。“

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编纂并观察方差和模式

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但如果你正在努力标记出现的问题,你也可以这样做。 这一点的重要性在于,您可以更客观地查看数字,查找频率和方差。 您可以发现数据收集方式或团队成员如何查看视频的%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E9%94%99%E8%AF%AF“>

这是Mlodinow在The Drunkard’s Walk中关于将其用于葡萄酒评判的应用:

《分析会话重播视频的最有效方法》 Leonard Mlodinow:

“理解测量的关键是理解由随机误差引起的数据变化的性质。

假设我们向15位评论家提供了许多葡萄酒,或者我们在不同的日子里反复向一位评论家提供葡萄酒,或者我们两者都这样做。 我们可以用收视率的平均值或平均值来巧妙地总结意见。

但重要的不仅仅是平均值:如果所有十五个评论家都认为葡萄酒是90,那就发出一条信息; 如果批评者产生80,81,82,87,89,90,90,90,91,91,94,97,99和100的等级,则发送另一个。“

简单来说,如果每个会话重播视频中的每个人都看到相同的问题,它可能独立于数据中的随机错误而存在。 继续比那些不常见的问题更快地解决这个问题。

与此相关的是,DigitalMarketer的优化总监Justin Rondeau谈到了针对特定行动并深入挖掘其中的见解。 虽然这不容易或不快,但由于洞察力的细分,它很有价值:

《分析会话重播视频的最有效方法》 贾斯汀龙多:

“现在会话记录还处于起步阶段,现在我们只是获取原始数据并要求个人解释数据。 为了使该过程更系统化并获得更少的主观数据记录技术,需要投资于行为触发和趋势识别。

简而言之,您永远不会偏离分析的主观性质。 如果您有一个独立的人带头项目或在整个团队中分割录音并不重要。

这是我的会话录音方法:

当且仅当在页面上执行了特定操作时,例如按钮单击,才能将录制设置为触发。

你也可以设置第二次录音,只有当人们不采取这种行动时。 虽然这完全取决于你想要学习的东西。

通过根据行为设置录制标准,您将有一个重要的录制内容,而不是数百个用于录制退回访问的录制内容。

当你有录音时不要忘记分段! 就像您在Google Analytics中进行的任何分析一样,您需要深入了解技术过滤器以查找重要的记录。 你的目标是摆脱垃圾并节省你的时间。

我看到的另一个很酷的事情是记录趋势报告,目前来自TruConversion%E7%9A%84” alpha>

即使没有这种趋势功能,您也可以通过在审核过程中基于页面查看和高级过滤器触发来显着减少会话记录分析时间。“

结论

与任何定性信息一样,会话回放不应成为依赖的拐杖。 相反,他们应该通过向用户展示以更自然的方式进行交互来阐明客户体验。

尽管如此,分析这些视频仍然很困难。 插入偏差很容易,只有当更多的团队成员提供他们自己的需要时,它才会成倍增加,特别是当您没有记录过程时。

因此,如果您希望从会话重放中获得价值,则必须以某种具体方式对其进行处理。

我们上面提到了几种方法,但我相信你可以构建自己的流程。 关键是,你应该设法消除尽可能多的歧义,并确保每个人都按照相同的规则/标准来判断。

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