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优化低流量站点以实现13.5%的提升[案例研究]

《优化低流量站点以实现13.5%的提升[案例研究]》

当您拥有低流量站点时,您会怎么做? 你还可以进行A / B测试吗? 嗯,这取决于你有资格作为低流量网站。 当然,你需要有一些音量。 如果没有数据过剩,风险也会更高。

但有时你仍然可以测试。

虽然当你每个月有一百万访问者和每天一千个销售量时测试更容易,但这并不是很多小型企业和创业公司的奢侈品。 但当然,我们都希望优化我们的网站并做出数据驱动的决策。

那怎么可能呢?

优化低流量站点

首先,如果您的流量太低而无法测试,则无需运行测试来优化您的网站。 你可以%E5%81%9A%E5%BE%88%E5%A4%9A%E5%85%B6%E4%BB%96%E4%BA%8B%E6%83%85%EF%BC%8C%E6%AF%94%E5%A6%82“>

  • 启发式分析
  • 远程用户测试
  • 客户访谈和焦点小组
  • 五秒测试

您还可以投资流量获取( SEO%E5%92%8CCRO%E4%B8%80%E8%B5%B7%E5%B7%A5%E4%BD%9C%EF%BC%89%E3%80%82″>

但是如果你有一定的流量(这个级别因几个因素而异)你也可以运行A / B测试 – 尽管这是低流量%E4%BC%98%E5%8C%96%E9%87%91%E5%AD%97%E5%A1%94%E7%9A%84%E9%A1%B6%E9%83%A8%EF%BC%88%E6%84%8F%E5%91%B3%E7%9D%80%E4%BD%A0%E5%BF%85%E9%A1%BB%E5%85%88%E8%A6%86%E7%9B%96%E5%9F%BA%E6%95%B0%EF%BC%89″>

你只需要获得非常大的胜利,这意味着你可能不会测试按钮颜色(或者%E8%87%B3%E5%B0%91%E4%B8%8D%E5%BA%94%E8%AF%A5“>

即使你不是亚马逊,如果你做一些转换研究和测试大事,你仍然可以参与优化。

案例研究:Bob&Lush如何获得13.5%的提升

认识Bob%EF%BC%86Lush“>

《优化低流量站点以实现13.5%的提升[案例研究]》

Bob&Lush是英国优质狗粮供应商,在欧洲多个国家开设了电子商务网站。 他们以使用100%新鲜肉类和真正的蔬菜而自豪。 他们出售最优质的狗粮,没有任何填充剂,甜味剂或人工防腐剂,为狗主人真正关心他们的狗。

在进行转换研究(使用ResearchXL%E6%A1%86%E6%9E%B6“>

首先,这是最初的购物车页面:

《优化低流量站点以实现13.5%的提升[案例研究]》

转换研究和发现问题

在前面,我会告诉你我们在治疗中将三件事情联系起来:

  1. %E7%A4%BE%E4%BC%9A%E8%AF%81%E6%98%8E“>
  2. %E5%88%A9%E7%9B%8A%E9%A9%B1%E5%8A%A8%E7%9A%84%E5%89%AF%E6%9C%AC“>
  3. 付款信息%E4%BF%A1%E4%BB%BB%E5%92%8C%E6%B8%85%E6%99%B0%E5%BA%A6″>

我们通过多种形式的转换研究和启发式分析来实现这些解决方案。

1.向结帐添加社交证明

如果您前往Bob%EF%BC%86Lush%E4%B8%BB%E9%A1%B5“>

《优化低流量站点以实现13.5%的提升[案例研究]》

这是我们以前在他们的网站上运行的一项测试,它赢了很多。 我们使用Reevoo“>

由于这在主页上运作良好,我们决定在漏斗中进一步测试,并为结账添加社交证明。 Reevoo也会在不同的标签页中打开评论,因此它不会中断结帐流程:

《优化低流量站点以实现13.5%的提升[案例研究]》

2.明确列出产品利益

因为Bob&Lush是一个高端品牌,他们并没有真正在价格上竞争。 因此,我们需要非常明确地购买它们带来的好处。

通过用户测试和我们的%E5%AE%A2%E6%88%B7%E8%B0%83%E6%9F%A5“>

首先,我们提取了人们在副本上使用的一些确切语言。 人们说他们喜欢这家公司,因为它“100%天然,没有垃圾”,所以我们在副本中注入了VoC“>

其次,4名用户测试人员中有4人因缺乏明确的运输和交付信息而感到沮丧。 他们不知道它的成本是多少或何时到达。 因此,我们添加了一些重要信息,其中包含该网站最大的价值之一,即“第二天免费送货”。

所有用户测试人员都对免费零食袋印象深刻。 对大多数人来说,这是一个积极的惊喜。

3.付款图标的清晰度和信任度

以前,该网站的CTA是一个简单的结账过程。 但是,通过启发式分析,我们添加了一些“最佳实践”,提高了结账流程的信任度和清晰度。

首先,我们添加了网站接受的所有付款类型的图标。 这消除了“他们接受AMEX吗?”的疑问。

接下来,我们添加了一个Sage Pay图标。 Sage Pay在英国是一个高度认可的标志 – 实际上它是欧洲最大的独立支付服务提供商 – 因此它体现了信任。

我们的假设

因此,我们将我们发现的三种解决方案捆绑在一起,并采用以下假设:

向购物车页面添加好处,社交证明和付款方式将提高产品的感知价值并导致更多购买。 社交证明确保人们狗粮实际上是好的,好处提醒所有人他们将获得额外的,Sage Pay加信用卡信息提高了信任/清晰度,并吸引更多关注“继续结帐”CTA。

治疗和结果

好吧,文章标题给出了结果,但检查了变化:

《优化低流量站点以实现13.5%的提升[案例研究]》

这是测试结果:

《优化低流量站点以实现13.5%的提升[案例研究]》

经过多个商业周期和超过1300名访客测试后,我们得出结论,Variation#1比原始页面转换率高13.5%。 其他目标在同一方向也是积极的。 收入改善率为79%具有统计学意义,显示AOV从25.83磅增加到29.79磅,增幅为15.3%。

由于收入改善的重要性仅为79%,我必须提到收入改善没有实际差异,但几乎可以肯定收入不会减少。 因为我们在转换率改善方面取得了统计上有效的结果,所以我们认为它的趋势是积极的,因此流量较低时,值得承担风险。 充其量,我们获得了显着的收入改善,最坏的情况是收入没有真正的差异。

从整个测试期间的转换率来看,我们可以看到稳定的提升,这也让我们放心了治疗的有效性:

《优化低流量站点以实现13.5%的提升[案例研究]》

低流量网站要记住的事情

虽然我们对此处的结果充满信心,但当您在低流量网站上进行测试时,您需要牢记一些特定的问题。

其中之一,我简要介绍的是,样本量较小,可以获得有效的结果。 您可以使用AB测试计算器计算所需的样本量。 这主要是通过测试可能导致更剧烈的效果大小的事情来解决的。

以下是Optimizely%E7%9A%84%E6%A0%B7%E6%9C%AC%E9%87%8F%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%99%A8%E7%9A%84%E6%8F%92%E5%9B%BE%EF%BC%9A”>

《优化低流量站点以实现13.5%的提升[案例研究]》

您可以看到,对于基线转换率为2%的网站,您需要800,000个唯一身份访问者才能看到最低5%的可检测效果。 但是,当您将其提高到50%时,您需要的访问者数量显着减少:

《优化低流量站点以实现13.5%的提升[案例研究]》

另一件需要担心的是样品污染。 如果您运行测试的时间过长,人们将删除他们的cookie,如果他们重新访问您的网站,则会随机分配到测试存储区。 即使在较短的测试中也会发生这种情况,但是当您长时间运行测试时会出现问题(请阅读我们%E5%85%B3%E4%BA%8E%E6%A0%B7%E6%9C%AC%E6%B1%A1%E6%9F%93%E7%9A%84

确保您的数据准确无误

我们的%E4%BC%98%E5%8C%96%E9%87%91%E5%AD%97%E5%A1%94%E4%B8%AD%E7%9A%84%E7%AC%AC%E4%B8%80%E5%B1%82%E6%98%AF%E6%82%A8%E5%87%86%E7%A1%AE%E8%B7%9F%E8%B8%AA%E7%BD%91%E7%AB%99%E4%B8%8A%E7%9A%84%E6%89%80%E6%9C%89%E5%86%85%E5%AE%B9%E3%80%82″>

因此,首先要实施分析包(并进行分析%E8%BF%90%E8%A1%8C%E7%8A%B6%E5%86%B5%E6%A3%80%E6%9F%A5“>

删除异常值

随着低样本的出现,异常值会增加破坏你一天的能力。

《优化低流量站点以实现13.5%的提升[案例研究]》
图像来源

特别是在假期或其他可能影响购买行为的外部因素中,跟踪和删除数据中的异常值非常重要。 Mine That Data的Kevin Hillstrom建议将订单的前5%或前1%(取决于业务)改变价值(例如$ 29,000至$ 800)。 正如他所说,“你可以调整异常值。”

为月亮拍摄

最后,正如我在案例研究中所展示的那样,你无法测试微小的变化。 我们必须将3个不同的假设包装在一起,我们看到了结果。

当创业公司创始人阅读关于同行创业公司获得200%+的转换提升(这很%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%98%AF%E5%81%87%E9%98%B3%E6%80%A7“>

长话短说,如果你的流量很低,你必须测试大的东西。

我们不应该一次测试一件事吗?

这是一种A / B测试最佳实践,每次测试只能更改一个元素。 通过这种方式,您可以了解哪些元素真正重要,我们可以将提升归因于特定的治疗方法。 如果我们将多个更改捆绑在一起,则无法准确查明哪个元素导致了多少改进。

但是,一次测试一个元素对于高流量网站来说是一种奢侈。 变化越小,影响通常越小。 对于每月赚取数百万美元的网站而言,1%的相对改善可能是值得的,但对于小型网站则不然。 所以他们需要摆动才能获得更大的改进。

您应该问的问题是“这种变化是否从根本上改变了用户行为?”小变化没有。

另一个因素是影响更大,例如+ 50%,您需要更少的样本量。 低流量网站可能无法拥有足够的样本量来检测小的改进,例如5%。

所以问题是,如果我们可以通过捆绑测试增加销售额,是否值得失去学习因素? 是。 毕竟,优化的目标是赚更多钱,而不是制造科学。 %5B%E6%8E%A8%E7%89%B9%EF%BC%81%5D“>

结论

优化低流量站点并不容易,但这是可能的。

在Bob&Lush的案例中,我们之前已经在他们的网站上工作了一段时间,因此我们积累了大量关于哪些有效,哪些与客户群无关的知识。 带来强烈结果的一件事是社会证明,因此我们认为在整个结账过程中实施这一点将是有益的。

转换研究随后表明明确的产品利益和明确/值得信赖的支付图标将是一个积极的影响。

所有这些结合在一起导致我们在统计上有效提升。

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