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人工智能时代营销人员需要的技能

《人工智能时代营销人员需要的技能》

机器人正在接管。 他们会比我们更好,然后偷走我们的工作,最终转向我们并征服世界。 这就是你今天到处听到的那种夸张语言。 但其中一些是真的。

你今天学到的技能明天会被淘汰吗? 如果%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD“>

什么是人工智能(AI)?

AI让计算机%E4%BB%8E%E7%BB%8F%E9%AA%8C%E4%B8%AD%E5%AD%A6%E4%B9%A0“>

AI能够%E8%AF%86%E5%88%AB%E5%A3%B0%E9%9F%B3%EF%BC%8C%E9%9D%A2%E9%83%A8%EF%BC%8C%E6%83%85%E6%84%9F%E5%92%8C%E5%AF%B9%E8%B1%A1“>

在一般情况下,人工智能可以学习模式并自动执行各种任务,随着结果的使用越多越精确,为消费者个性化内容和促销,并与人交谈以帮助他们实现目标。

营销人员如何使用AI

在营销领域中使用AI的一些示例包括以下内容。

人工智能可以发挥巨大作用,我们才刚刚开始。 人工智能的使用不会很快减速。

《人工智能时代营销人员需要的技能》

2018年,全球AI%E5%B8%82%E5%9C%BA%E7%9A%84%E6%94%B6%E5%85%A5%E4%B8%BA73.5%E4%BA%BF%E7%BE%8E%E5%85%83%E3%80%82%E9%A2%84%E8%AE%A12020%E5%B9%B4%E5%B0%86%E8%BE%BE%E5%88%B0%E7%BA%A6170%E4%BA%BF%E7%BE%8E%E5%85%83%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E5%9C%A82025%E5%B9%B4%E8%BE%BE%E5%88%B0898%E4%BA%BF%E7%BE%8E%E5%85%83%E3%80%82″>

根据Salesforce的2017%E5%B9%B4%E8%90%A5%E9%94%80%E7%8A%B6%E5%86%B5%E6%8A%A5%E5%91%8A“>

因此,如果不需要营销人员完成这些任务,那么他们还剩下什么? 他们可以与AI竞争吗? 他们将如何适应这个不断变化的景观? 他们应该关注哪些技能来确保他们现在和未来的角色?

建立你的AI技能组合

你不应该担心人工智能取代你。 相反,您需要优化AI 没有的技能以及它无法执行的任务。

《人工智能时代营销人员需要的技能》 “就像Photoshop没有取代艺术家一样,Word也没有取代作家,而Excel并没有取代数学家,机器学习启用的工具不会取代人,而是会接管乏味,重复的功能,”Sterne说。 “它将增强人们的工作,而不是消除人们的需求。”

你想确保你能够跟上这个人工智能的新时代吗? 然后执行以下操作:

  1. 提高你的软技能。 这包括您的情商和沟通技巧,以便您加深与客户和客户的关系。
  2. 通过定性研究了解您的客户。
  3. 继续学习如何使用和分析数据。 您需要知道应该分析哪些数据集并调出任何不能分析的数据。
  4. 转向数学和分析 – 不要回避它们,因此当您看到AI提供的结果时,您知道如何处理数据。
  5. 创建受众喜爱的内容(书面,视频,音频等),并将其带入销售渠道。
  6. 权衡和处理隐私问题,因为AI是隐私盲人,消费者越来越关注隐私。
  7. 了解AI将如何为您的所有业务功能提供服务,并为其如何适应形成更大的图景。
  8. 在人工智能的帮助下得出商业结论,因为人工智能不能为你做到这一点。
  9. 考虑一下使用AI推动业务发展和发展的新方法。 它有哪些新的应用程序可以促进您的业务?

让我们深入研究这些技能以及如何在AI时代使用它们。

#1提炼软技能

AI可以获取令人难以置信的大型数据集,并且比任何人都能更好地分析它。 它可以提供有价值的预测,并且在某些任务中比普通营销人员更有效率。 但它不能亲自与客户联系或解释客户的情绪。 并不是营销的重要组成部分吗?

正如CaliberMind%E9%A6%96%E5%B8%AD%E6%89%A7%E8%A1%8C%E5%AE%98

《人工智能时代营销人员需要的技能》 “如果你没有像移情,沟通和责任这样的软技能,以及不仅要了解你的顾客所需的创造性思维,世界上所有的技术都可能无法帮助你成为营销人员。此外,还要与首席营销官和首席执行官沟通并向高级管理人员解释营销,这往往将营销视为成本中心与收入中心。“

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《人工智能时代营销人员需要的技能》 “他们可能比以往任何时候都更需要弥合自动化/人工智能和人机连接之间的差距。 伟大的品牌不仅建立在功效上,而且建立在与消费者的联系上。 我们最热情地与代表我们是谁以及我们想成为谁的品牌保持一致。 这种联系有时是模糊的,很难确定,但它几乎总是以情感开始。 我认为仍需要一个人来协助塑造品牌与买家之间的联系。“

特纳表示,加强沟通技巧是关键,学习如何进行细分,自动化,数据和分析,并将其与以客户为中心的思维模式相结合。 “机器无法提供成功营销人员所拥有的柔软技能,如同理心,好奇心和个人交流。”

#2 通过定性研究了解您的客户

人工智能可以成为您了解客户的一部分.Y

例如,您可以使用AI收集大量有关客户如何与您网站的各个部分进行互动的数据,包括您的头条新闻,产品页面和购物车体验。 您可以收集销售团队与客户,客户服务代表和客户之间数千个电话的数据,并了解他们的痛点。

AI可以向您展示客户如何通过您的销售渠道的不同点以及他们在此过程中的互动。

但AI和原始数据本身并不能帮助您了解您的客户。 您必须查看它为您提供的数据,然后确定要测试的元素和策略。

Yalif表示,无论AI变得多么先进,营销人员都需要努力了解他们的客户:

《人工智能时代营销人员需要的技能》 “花时间与客户交流并研究他们的需求。 寻找机会走进你的客户和潜在客户的鞋子。 体验他们对您的品牌,产品和网站的体验。 想一想您的客户从潜在客户到感兴趣的买家再到客户重复客户是什么样的。“

#3 选择要分析的正确数据集

您的客户将产生大量数据。 但是浪费你的时间来使用AI来分析所有这些。 您必须能够识别应考虑哪些数据集,并且可以为您提供您正在搜索的结果。

“太少的数据导致错误的高度自信的答案,”Sterne说。 “如果你翻硬币三次并且每次都会出现头部,机器会在下一次翻转时以100%的信心预测头部。 数据不足将导致盲点。 该机器将建议联系那些多年没有联系的客户,而不知道他们已经移动或死亡。 太多类型的数据只会是噪音,导致机器在任何结果上动摇。 它将预测所有结果都有相同的成功机会。“

#4 通过分析,编码和数学提高速度

人工智能在识别模式方面非常出色,并且它最终可能能够执行当今所有的硬技能。 但营销人员仍需要弄清楚如何利用这些数据推动业务发展。

根据特纳的说法,你应该对你的数据和技术保持好奇心。 这意味着进入营销论坛并查看代码示例和视频教程。

“使用Coursera或其他在线课程学习机器学习的基础知识相当容易,”他说。 “我认为市场营销人员缺乏预测性营销工具,因为他们甚至对机器学习的工作方式或成功所需的数据都没有基本的了解。”

您还必须精通数学,以便在查看数据后做出关键业务决策。

《人工智能时代营销人员需要的技能》 根据前任IBM杰出工程师和人工智能营销技术创业公司Converseon和SoloSegment的高级策略师Mike” moran>说法,“如果你作为数学避难所进入营销行业,这可能是一个错误。 你至少需要根据数据做出决定,即使你不是自己收集或计算数字的人。“

#5为受众群体创建引人入胜的内容

内容营销在今天非常重要:60%的营销人员%E6%AF%8F%E5%A4%A9%E8%87%B3%E5%B0%91%E5%8F%91%E5%B8%83

未来,内容营销将继续发挥关键作用:到2020年,仅欧洲的%E5%86%85%E5%AE%B9%E8%90%A5%E9%94%80%E6%94%AF%E5%87%BA%E5%B0%86%E8%BE%BE%E5%88%B021.2%E4%BA%BF%E6%AC%A7%E5%85%83%EF%BC%8C%E9%AB%98%E4%BA%8E2014%E5%B9%B4%E7%9A%847.4%E4%BA%BF%E6%AC%A7%E5%85%83%E3%80%82″>

AI将与内容营销携手合作。 它可以提供围绕内容的个性化付费广告,甚至可以自己%E7%AD%96%E5%88%92%E5%86%85%E5%AE%B9“>

Solodev%E5%92%8C

《人工智能时代营销人员需要的技能》 “内容为王是一个已经存在了几十年的座右铭,但它不会很快消失。 为独特受众创造相关内容的能力在20世纪20年代与千禧年初一样重要。“

#6了解道德问题

AI可能非常“智能”,它可以收集大量的消费者数据,但它没有良心。 随着营销人员对GDPR的体验,道德问题将成为关键的进展。 营销人员必须能够沟通他们如何保护消费者数据并让他们的客户感到舒适。

《人工智能时代营销人员需要的技能》 “在我们处理隐私和自动化问题时,道德考虑也将是至关重要的,” Smarter” searches>首席执行官Courtney Herda说。 “这将需要在以前未知的水域中从营销行业获得一定的道德理解和道德指南。”

#7展望大局

人工智能只是经营一家成功的营销公司的一部分。 营销人员还需要将他们的所有发现结合在一起,看看它们如何适应大局。

“数据猎犬不仅可以通过计算数字来获得最大价值,而且可以通过确定企业可以利用的关键趋势,伤亡和关系来改善结果,”Marsh说。

Marsh表示,当您将MarTech堆栈中的工具数量与AI和ML相结合时,您可以更好地进行营销。 “然而,能够看到各种营销活动如何影响彼此和整体结果仍然是一种相对罕见的技能,并且非常有价值。”

#8编纂分析思维能力

莫兰说,人工智能在审查竞选活动和寻找低绩效者,以及分析营销细分和挑选目标等任务时,将超越人类。 但它无法为您做出商业结论。

“你应该做的是改编思维导致你的结论,因为机器可以比你更好,更快地完成这些工作。 相反,你应该瞄准更高层次的思考,围绕建立合适的团队,思考新的想法,并提出更好,更简单的营销信息。“

莫兰继续说道,“人工智能不会自动化工作,它可以自动执行任务。 因此,您需要完成更多难以自动化的任务。 如果你这样做,我想你会随着时间的推移总能找到更多。“

#9采用增长思维

AI无法建议使用AI推动业务发展的新方法。 只有您能够创造性地思考如何利用它来满足您的业务需求。

“拥有成长思维意味着相信你可以通过不断学习和改进来提高你的技能和价值,”Yalif说。 “这通常意味着培养好奇心,不断测试,学习和迭代。 在本次讨论的背景下,增长思维可能意味着开发新技能,以便您可以更好地利用人工智能做出死记硬背的工作,同时为您的公司提供更多想法并为您的公司带来更好的结果。“

而不是手动微调电子邮件和广告活动,不断测试不同的策略,并使用大量的平台来运行分析,营销人员将需要在这个新的领域上学。

《人工智能时代营销人员需要的技能》

米勒说:“我预测专业人士的营销前景看起来很像过去的营销。 [这意味着]花费更少的时间来拉动不同分析工具,DSP和营销自动化平台的杠杆,并将更多时间花在战略和规划,构思和创造上。

结论

最重要的是,学习如何爱AI并使用它。 它就在这里,它就在这里提供帮助。 了解它如何为您和您的营销活动提供补充。 确定它如何促进您当前的努力并扩大您的营销支出。 当您将AI与人类技能相结合时,您可以获得出色的结果并提高您的底线。

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