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产品分析:使用数据进行更好的产品决策的综合指南

《产品分析:使用数据进行更好的产品决策的综合指南》

我记得客户第一次告诉我有多少分析帮助了他们的业务。

他们能够将产品的注册率提高22%,同时降低营销成本。 这不是魔术或花哨的战术。 他们只是使用他们的分析数据做出明智的决策。

他们不必猜测或接受巨额赌注。 他们确切地知道什么是有效的以及他们需要做些什么。

这是分析的力量,更具体地说是产品分析。

产品分析定义

看起来产品分析的定义总是在变化,但我喜欢%E6%9D%A5%E8%87%AAAmplitude%E7%9A%84%E4%BA%BA%E4%BB%AC%E7%9A%84%E5%AE%9A%E4%B9%89“>

“产品分析向您展示您的用户是谁,他们想要什么,以及如何保留他们”

本文将成为进入产品分析领域的重要而全面的速成课程。 它将解释您应该关注的原因,可以使用的工具以及哪些报告最有用。

如果您对此主题有一定的了解,那么您可以跳到与您相关的部分。 想想它就像你自己的“选择你自己的冒险”游戏一样。

谁从产品分析中获益最多?

每个公司都有他们希望%E4%BF%9D%E7%95%99%E7%9A%84“>

然而,当我们谈论产品分析时,我们真的在谈论提供网络应用或移动应用等产品的公司。 从数字资产中获得大部分收入的电子商务公司也适合这一群体。

要了解为什么这些类型的公司会受益最多,让我们看一下您设置正确的分析工具后可以回答的问题类型。

产品分析可以帮助您解答的问题

我们正在寻找围绕两个挑战的%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%9A%84%E7%AD%94%E6%A1%88%EF%BC%9A%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BB%A5%E8%BE%83%E4%BD%8E%E7%9A%84%E6%88%90%E6%9C%AC%E8%8E%B7%E5%BE%97%E7%94%A8%E6%88%B7%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%95%99%E4%BD%8F%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E7%94%A8%E6%88%B7%E3%80%82″>

要回答这些问题,您需要能够跟踪用户%E4%BB%8E%E4%BB%96%E4%BB%AC%E7%AC%AC%E4%B8%80%E6%AC%A1%E4%BA%86%E8%A7%A3%E6%82%A8%E5%88%B0%E4%BB%96%E4%BB%AC%E6%88%90%E4%B8%BA%E5%AE%A2%E6%88%B7

《产品分析:使用数据进行更好的产品决策的综合指南》
产品分析为您提供了强大的用户视图( %E5%9B%BE%E5%83%8F%E6%BA%90“>

如果用户能够通过数字渠道完成所有这些工作,那么产品分析可以真正帮助您。

不要在这些工具中过早投资

几个月前,我正在和一家想要为他们的产品(医生的网络应用程序)获得最佳分析工具的公司交谈。 他们几乎完成了他们的MVP,他们正准备开始他们的营销。

他们给了我一个他们想要回答的100多个问题的清单。 问题很好但他们的主要挑战是他们没有用户。 它们实施的工具有多好并不重要,它们最终会得到空图表和报告。

《产品分析:使用数据进行更好的产品决策的综合指南》
要进行数据驱动,您需要数据。

相反,他们需要专注于在他们投资我将在本文后面提到的一些分析工具之前获得%E5%89%8D100%E5%90%8D%E7%94%A8%E6%88%B7“>

这是我看到新公司一直在做的一个常见错误。 他们希望使用建立公司使用的相同工具,即使他们没有任何接近流量或用户的数量。

在考虑投资高级分析工具之前,您的公司需要具有某些“最低基准”。 数据仅在您有足够数据时才有用。 您无法获取一个数据点并从中提取有效结论。

我建议公司考虑在达到以下数字时投资产品分析工具:

  • 100多个B2B用户(公司)或2000多个B2C用户(消费者)
  • 积极尝试不同的营销渠道
  • 用户获取每月花费1000美元以上

如果您没有点击这些数字,您可以专注于%E5%AE%9A%E6%80%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%EF%BC%8C%E4%BE%8B%E5%A6%82%E8%AE%BF%E8%B0%88%EF%BC%8C”>

如何通过建立正确的基础来开始

现在我们知道谁可以从产品分析中获益最多,让我们来谈谈如何开始。

这与工具无关,因为%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E5%B9%B6%E4%B8%94%E5%B0%86%E4%BC%9A%E6%94%B9%E5%8F%98%E3%80%82“>

1.学习将业务目标与数据联系起来

分析旨在帮助您发展业务。 这可能意味着更多收入,更多用户, %E6%9B%B4%E5%A4%9A%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%88%96%E5%85%B6%E4%BB%96%E4%BB%BB%E4%BD%95%E5%AF%B9%E6%82%A8%E8%80%8C%E8%A8%80%E9%87%8D%E8%A6%81%E7%9A%84%E4%BA%8B%E6%83%85%E3%80%82″>

我经常看到那些拥有大量数据但却%E6%97%A0%E6%B3%95%E5%88%A9%E7%94%A8%E8%BF%99%E4%BA%9B%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%9D%A5%E5%AE%9E%E9%99%85%E5%8F%91%E5%B1%95%E5%85%AC%E5%8F%B8%E7%9A%84%E5%85%AC%E5%8F%B8%E3%80%82″>

为避免这种情况,请花些时间尝试了解可以使用更多数据改进业务的哪些部分。 这类似于我在上面列出的问题,但您希望关注的是您的%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%B9%B3%E5%9D%87%E6%B0%B4%E5%B9%B3%E4%BB%A5%E4%B8%8B“>

也许您的入职渠道转化率较低或用户保留率过低。 这是数据可以帮助您的地方。

最好的分析项目是以%E6%98%8E%E7%A1%AE%E7%9B%AE%E6%A0%87%E5%BC%80%E5%A7%8B%E7%9A%84%E9%A1%B9%E7%9B%AE%EF%BC%88%E4%BE%8B%E5%A6%82%EF%BC%8C%E6%88%91%E4%BB%AC%E6%83%B3%E8%A6%81%E5%BC%84%E6%B8%85%E6%A5%9A%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%B0%86%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E7%9A%84%E5%85%8D%E8%B4%B9%E7%94%A8%E6%88%B7%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E4%B8%BA%E4%BB%98%E8%B4%B9%E7%94%A8%E6%88%B7%EF%BC%89%E3%80%82″>

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有明确的目标和目标

2.在编写任何代码之前创建跟踪计划

您将感兴趣的大多数工具属于称为“事件驱动工具”的类别。 想想Mixpanel“>

事件只是用户采取的行动(例如,注册您的产品,上传图片或播放歌曲)。

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播放一首歌将是Spotify的“事件”

您还可以在任何活动的同时发送房产。 如果用户上传了一张图片,您可能还想知道它是什么样的图片(jpg,png,gif)或图片的大小(500px乘500px)。 属性是大多数魔法发生的地方,它们对于充分利用数据至关重要。

跟踪计划是Excel或Google电子表格,其中包含您要跟踪的所有事件和属性。 在电子表格中执行此计划将帮助您避免严重错误。

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几乎每个接触过分析帮助的客户都没有费心去创建跟踪计划。 他们只是弄清楚他们想要查看哪些数据,并开始编写跟踪这些事件和属性所需的代码。

3个月后,他们意识到他们缺少重要的事件或财产,他们实际上无法获得有价值的见解。 他们现在必须返回并修复(即重做)他们的初始实现。

选择正确的分析工具

每个人都喜欢工具。 好事,因为市场上有越来越多的分析工具。 在数百种选项中进行选择可以成为任何公司的全职工作。

我无法向您概述现有的每一个工具。 相反,我会谈谈大家伙,其中一些你已经知道。

需要记住的是,您将无法找到能够完成所有任务的单一工具。 这只神奇的独角兽还不存在。 相反,您最终会得到2-3个工具的“堆栈”,可以回答不同的问题。

1. Segment.com

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例如,假设您想同时使用Mixpanel和Intercom。 这两个工具都依赖于事件来获取数据,它们将需要大致相同的事件和属性。 您可以将数据发送到Segment.com,而不是两次实施相同的数据,他们会将数据发送到Mixpanel或Intercom。

您可以跟踪一次数据并将其发送给数百种工具。 使用Segment.com还可以更轻松地从工具中移开,例如从Mixpanel移动到Amplitude,而无需重写跟踪代码。

2.谷歌分析

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Google” analytics>是分析营销流量的黄金标准。 几乎每家公司都会使用此工具来了解注册步骤之前发生的所有事情。 这意味着要查看营销渠道以及用户在注册前所做的事情。

用户注册后,我们可以转到Mixpanel或Amplitude(下面列出)等工具。

3.混合面板

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他们主要关注移动应用和媒体公司。

4.幅度

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对于拥有跨平台产品的电子商务公司和公司来说,它们是一个很好的选择(即用户可以同时在移动设备,网络和平板电脑上使用您的产品)。

5. Kissmetrics

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他们最近添加了通知,可让您使用电子邮件吸引他们或将其带回您的产品。

6.堆分析

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Heap” analytics>与Mixpanel和Amplitude类似,但它们专注于那些不想进行大规模实施的公司。 Heap“可以自动跟踪用户自动执行的所有操作”,无需任何额外代码,比Mixpanel,Amplitude或Kissmetrics更容易实现。

如果您没有开发资源且您的产品主要在网络上,那么这可能是可行的选择。

典型的工具堆栈看起来像这样:

  • Segment.com
  • 谷歌分析
  • Mixpanel OR Amplitude或Kissmetrics或Heap Analytics

查看最有用的报告,如漏斗和群组分析

让我们来看看您将定期使用的最有用的报告。 我上面列出的大多数工具都可以创建这些报告或等效的工具。

1.追溯漏斗

漏斗的概念在数字营销领域很常见。 我们可以使用相同的想法来理解我们希望用户采取的不同步骤或旅程。

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Mixpanel的漏斗报告会查看完成入职渠道所需的不同操作。 他们首先注册产品,完成他们的个人资料并采取一个标记为“Onboarded”的关键行动。

我们可以立即看到每一步的下降以及我们应该在哪里消耗能量。 在这种情况下,让更多人从第2步到第3步可能是一个巨大的胜利。

2.队列分析

群组分析让我们可以看到任何用户组(即群组)的保留。 报告看起来像这样:

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在左侧,我们可以看到有多少新用户注册了我们的产品。 然后我们可以看到这些用户中有多少百分比回来并在1天,2天后使用我们的产品等等。

你可能会发现自己非常擅长获得新用户,但是你并不擅长让他们回来使用你的产品。

3.分析以查找见解

您还可以对数据进行细分,以找到有价值的见解。 这是物业发挥作用的地方。

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在此报告中,我们通过“authentication_type”属性对“已完成注册”事件进行细分,以便我们了解用户如何注册。 然后我们可以看到98%的用户更喜欢使用电子邮件而不是Facebook或Twitter。

我们可能会考虑完全删除社交选项,看看是否可以提高注册率。

4.基于事件的通知

我们还可以使用我们的事件和属性向我们的用户发送有针对性的消息。 我们可以定制我们的通信,只发送与其相关的消息,而不是在注册后只发送5封电子邮件。

想象一下,您正试图引导用户完成入职顺序。 某些用户可能只完成一步,而其他用户可能完成多个步骤。 我们可以将消息设置为仅在用户采取或不采取某种行动(即事件)时发送。

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这正是Intercom.com等工具让你做的事情。 您可以定义标准,例如“不到30天前注册的用户”和执行某项操作的用户。

需要注意的长期问题

产品分析数据非常强大,但前提是您能够长期使用它。 如果您不警惕,所有公司都会遇到一些问题并且会破坏您的分析项目。

这是您应该注意的最常见的问题。

1.命名约定

命名约定是指您选择为事件和属性命名的内容。 您的命名约定应该是合乎逻辑且易于理解的。 例如,如果您有一个事件跟踪用户购买的东西,那么您应该将该事件称为“购买”。

《产品分析:使用数据进行更好的产品决策的综合指南》
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我见过那些使命名惯例复杂化并最终使用不易理解的奇怪公式的公司。 您的命名惯例应该足够简单,以便在加入公司后的几天内由新员工理解。

2.缺乏培训或教育

培训或教育是任何分析项目的重要组成部分。 如果您的产品经理不知道如何使用Amplitude,您如何期望他们获得他们需要的见解?

您可以在一个会话中为整个团队提供分析速成课程,但是当他们开始生成自己的报告时,您还需要单独跟进每个人。

效果很好的是建立一个Slack频道,任何人都可以围绕分析跟踪发布问题。 这些问题可能围绕着要使用的事件,甚至是如何在分析工具中创建特定报告。

3.数据的准确性

最后,贵公司需要积极努力以保持数据的准确性。 %E5%A6%82%E6%9E%9C%E6%82%A8%E7%9A%84%E5%9B%A2%E9%98%9F%E6%97%A0%E6%B3%95%E4%BF%A1%E4%BB%BB%E8%BF%99%E4%BA%9B%E6%95%B0%E6%8D%AE“>

结论

我喜欢分析数据,我认为它可以帮助公司飙升他们的增长。

但我也知道,产品分析并非适用于所有公司。 在达到我上面列出的最低基准之前,您应该只考虑投资这个领域。

您还应该假设这是一个为期六个月的项目,即使您只需要一个月的时间来实施分析工具。 您的团队需要一些时间来熟悉您的数据并实际使用它。

所有这一切,了解您的用户如何与您的产品互动,能够发现时刻和最佳客户的行为,以及与营销数据和商业智能相结合,使产品分析的案例非常引人注目。

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